基于小波变换的RLS波束成形算法研究

赵季红; 雷佩; 王伟华; 曲桦; 贺丹

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015029

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基于小波变换的RLS波束成形算法研究

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于小波变换的RLS波束成形算法研究
- RLS Beamforming Algorithm Based on Wavelet Transform
- 电信科学 2015年31卷第2期页码：108-112
- 作者机构：
  
  1. 西安邮电大学通信与信息工程学院西安 710061
  2. 西安交通大学电子信息学院西安 710049
- 作者简介：
  
  [ "赵季红，女，博士，西安邮电大学教授，西安交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为宽带通信网、新一代网络的管理与控制。" ]
  [ "雷佩，女，西安邮电大学硕士生，主要研究方向为智能天线波束成形。" ]
  [ "王伟华，男，西安交通大学博士生，主要研究方向为大规模MIMO。" ]
  [ "曲桦，男，博士，西安交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为现代通信网、计算机网络体系结构。" ]
  [ "贺丹，女，西安邮电大学硕士生，主要研究方向为智能天线波束成形。" ]
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目;The National High Technology Research and Development Program of China（863 Program）(2014AA01A706);国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目;The National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(2014AA01A707);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61371087);新一代宽带无线移动通信”国家重大专项基金资助项目;A New Generation of Broadband Wireless Mobile Communication National Science and Technology Major Projects(2013ZX0302010-003)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015029
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-02，
  
  纸质出版日期：2015-02-15
- 稿件说明：
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赵季红, 雷佩, 王伟华, 等. 基于小波变换的RLS波束成形算法研究[J]. 电信科学, 2015,31(2):108-112.

Jihong Zhao, Pei Lei, Weihua Wang, et al. RLS Beamforming Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. Telecommunication science, 2015, 31(2): 108-112.
赵季红, 雷佩, 王伟华, 等. 基于小波变换的RLS波束成形算法研究[J]. 电信科学, 2015,31(2):108-112. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015029.

Jihong Zhao, Pei Lei, Weihua Wang, et al. RLS Beamforming Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. Telecommunication science, 2015, 31(2): 108-112. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015029.

摘要

为了解决递归最小二乘算法（RLS）在较低信噪比（SNR）、遗忘因子较小的环境中，对噪声敏感、收敛时参数估计误差大的问题，引入小波变换去噪思想，提出了基于小波变换的RLS 波束成形算法。该算法利用小波变换软阈值法进行信号去噪，再采用RLS 算法进行波束成形。最后对实验进行仿真，仿真结果表明，与传统的 RLS 算法相比，该算法具有较小的稳态误差和较快的跟踪速度和收敛速度，并且波束成形效果好。

Abstract

On the basis of analyzing the recursive least square algorithm（RLS）

in order to improve the performance of RLS algorithm

the idea of denoising by wavelet transform was introduced and the RLS beamforming algorithm which is based on wavelet transform was put forward. This algorithm uses soft thresholding wavelet transform for signal denoising

solves the problem that the traditional Adaptive beamforming algorithm is sensitive to noise and the steady-state error is big under the environment of the low signal to noise ratio（SNR）and small forgetting factor. Finally

the simulation results show that compared with the traditional RLS algorithm

this algorithm has smaller steady-state error and fast tracking speed and convergence speed

and good results of beamforming.

关键词

Keywords

references

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