基于用户体验的信息系统主动运维平台

吴舜; 许大卫; 魏征; 胡成臣; 向万红; 郭前; 唐亚哲

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015059

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于用户体验的信息系统主动运维平台

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 基于用户体验的信息系统主动运维平台
- Active Operation and Maintenance Platform for Information System Based on User Experience
- 电信科学 2015年31卷第3期页码：124-129
- 作者机构：
  
  1. 国网冀北电力有限公司信息通信分公司北京 100053
  2. 西安交通大学西安 710049
  3. 远光软件股份有限公司珠海 519085
  4. 南京云帕信息技术有限公司南京 211100
- 作者简介：
  
  [ "吴舜，男，国网冀北电力有限公司信息通信分公司工程师、高级技师，主要研究方向为电力企业信息系统运检技术、用户体验监测技术、软件定义网络技术。" ]
  [ "许大卫，男，国网冀北电力有限公司信息通信分公司助理工程师、副主任，主要从事信息系统运维管理工作。" ]
  [ "魏征，男，西安交通大学硕士生，主要从事网络测量、计算机网络相关研发工作。" ]
  [ "胡成臣，男，博士，西安交通大学电信学院计算机系副教授、博士生导师，主要研究方向为计算机网络通信系统，包括软件定义网络、网络测量等。" ]
  [ "向万红，男，远光软件股份有限公司副总裁，主要研究方向为电力企业信息系统架构设计。" ]
  [ "郭前，男，南京云帕信息技术有限公司联合创始人，主要从事移动互联网、云计算的开发与研究工作。" ]
  [ "唐亚哲，男，博士，西安交通大学电信学院计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为计算机网络、网络管理和网络安全。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015059
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-03，
  
  纸质出版日期：2015-03-20
- 稿件说明：
移动端阅览
吴舜, 许大卫, 魏征, 等. 基于用户体验的信息系统主动运维平台[J]. 电信科学, 2015,31(3):124-129.

Shun Wu, Dawei Xu, Zheng Wei, et al. Active Operation and Maintenance Platform for Information System Based on User Experience[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 124-129.
吴舜, 许大卫, 魏征, 等. 基于用户体验的信息系统主动运维平台[J]. 电信科学, 2015,31(3):124-129. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015059.

Shun Wu, Dawei Xu, Zheng Wei, et al. Active Operation and Maintenance Platform for Information System Based on User Experience[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 124-129. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015059.

摘要

传统的运维监控只是监控系统各个组件的健康工作情况，对用户级体验的细粒度监控尚缺乏有效手段。针对此问题，研究基于用户体验的信息系统主动运维平台，从业务的网络流量大数据分析出发，提出监测用户网络行为及其体验耗时。系统实施的关键在于实时识别用户的行为，测量每个行为的具体响应时间，监测用户级应用的性能。测试表明，该平台实现了预期的功能，系统吞吐率较高，内存占用较少，实现了用户应用级性能实时监测，为提高用户体验提供了有效手段。

Abstract

The traditional monitoring maintenance system only watches the running metrics.However

these metrics is not sufficient to reflect the status of the whole system for fine-grained monitoring of the system at users and application level.An active operation and maintenance platform based on user experiences was proposed.Through the mining of big network data

the platform can recognize a variety of user behaviors

and measure the user experience time along with the system performance at user's level.Tests and experiments show that the platform works well with large throughput and low memory occupation.The application level performance monitoring

which provides an efficient way to improve user experience

was realized.

关键词

Keywords

references

Chen Y , Mahajan R , Sridharan B et al . A provider-side view of web search response time . Proceedings of the ACM SIGCOMM , Hong Kong,China , 2013 : 243 ～ 254

Cherkasova L , Gardner R . Measuring CPU overhead for I/O processing in the Xen virtual machine monitor . Proceeding of USENIX Annual Technical Conference , Boston,MA,USA , 2005 : 387 ～ 390

Hassidim A , Raz D , Segalov M , et al . Network utilization:the flow view . Proceedings of IEEE INFOCOM , Turin,Italy , 2013 : 1429 ～ 1437

Meyer T , Wohlfart F , Raumer D , et al . Measurement and simulation of high-performance packet processing in software routers . Proceedings of Leistungs-,Zuverlässigkeits- und Verlässlichkeitsbewertung von Kommunikationsnetzen und Verteilten Systemen,GI/ITG-Workshop MMBnet , Shanghai,China , 2013

Balachandran A , Voelker G M , Bahl P , et al . Characterizing user behavior and network performance in a public wireless LAN . ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review , 2002 , 30 （ 1 ）: 195 ～ 205

Li H , Hu C C . ROOM:rule organized optimal matching for fine-grained traffic identification . Proceedings of IEEE INFOCOM , Turin,Italy , 2013

吴舜，苏丹，吴佳等 . 基于 Tilera 平台的网络细粒度应用行为识别 . 电信科学， 2013 , 29 （ 11 ）: 94 ～ 98

Wu S , Su D , Wu J , et al . Fine-grained network traffic identification based on tilera platform . Telecommunications Science , 2013 , 29 （ 11 ）: 94 ～ 98

朱凯，张超，张凯等 . 基于 TCP 数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法 . 北京邮电大学学报， 2014 , 37 （ s2 ）: 40 ～ 45

Zhu K , Zhang C , Zhang K , et al . Assessment of user's QoE for mobile internet based on TCP packet layer analysis . Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications , 2014 , 37 （ s2 ）: 40 ～ 45

Viswanath B , Bashir M A , Crovella M , et al . Towards detecting anomalous user behavior in online social networks . Proceedings of the 23rd USENIX Security Symposium , San Diego,CA,USA , 2014

Barford P , Plonka D . Characteristics of network traffic flow anomalies . Proceedings of the 1st ACM SIGCOMM Workshop on Internet Measurement , San Francisco,USA , 2001 : 69 ～ 73

浏览量

657

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法

基于用户体验的企业信息化建设思路

互联网视频贴片广告服务规范

数据库云化部署技术研究

面向用户体验的IT指标管理研究与应用