基于用户个体的混合CoMP模式选择算法

赵季红; 丁小婷; 王炜; 曲桦

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015065

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基于用户个体的混合CoMP模式选择算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于用户个体的混合CoMP模式选择算法
- Hybrid CoMP Mode Selection Algorithm Based on Pure User
- 电信科学 2015年31卷第3期页码：54-60
- 作者机构：
  
  1. 西安邮电大学通信与信息工程学院西安 710061
  2. 西安交通大学电子信息学院西安 710049
- 作者简介：
  
  [ "赵季红，女，博士，西安邮电大学、西安交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为宽带通信网、新一代网络的管理与控制。" ]
  [ "丁小婷，女，西安邮电大学硕士生，主要从事密集网络中协作多点传输技术研究工作。" ]
  [ "王炜，男，西安交通大学博士生，主要从事密集网络中协作多点传输技术研究工作。" ]
  [ "曲桦，男，博士，西安交通大学教授，主要从事新一代无线宽带无线通信技术的研究工作。" ]
- 基金信息：
  
  新一代宽带无线移动通信”国家重大专项基金资助项目;A New Generation of Broadband Wireless Mobile Communication National Science and Technology Major Projects(2013ZX0302010-003);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61371087)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015065
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-03，
  
  纸质出版日期：2015-03-20
- 稿件说明：
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赵季红, 丁小婷, 王炜, 等. 基于用户个体的混合CoMP模式选择算法[J]. 电信科学, 2015,31(3):54-60.

Jihong Zhao, Xiaoting Ding, Wei Wang, et al. Hybrid CoMP Mode Selection Algorithm Based on Pure User[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 54-60.
赵季红, 丁小婷, 王炜, 等. 基于用户个体的混合CoMP模式选择算法[J]. 电信科学, 2015,31(3):54-60. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015065.

Jihong Zhao, Xiaoting Ding, Wei Wang, et al. Hybrid CoMP Mode Selection Algorithm Based on Pure User[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 54-60. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015065.

摘要

CoMP的两种传输模式CoMP-JP与CoMP-CB在对回程容量需求以及提升系统性能方面具有不同的优势。针对回程容量紧缺问题，在传统以用户群为优化对象的模式选择基础上，提出了一种混合CoMP模式选择算法。该算法针对用户个体选择最佳传输模式，充分利用回程容量的同时最大化系统吞吐量。仿真结果表明，所提出的模式选择算法能有效提升系统性能，并且随着用户数的增加，其性能增益会更高。

Abstract

CoMP-JP and CoMP-CB are two transmission modes for coordinated multi-point and have different gains incapacity requirements and improving the system performance. Aimed at the backhaul capacity shortage， a hybrid CoMPmode selection algorithm was proposed under the traditional transmission mode selection based on the user’s group. The algorithm selects the optimal transmission mode for individual user. It can be full use of the backhaul capacity and achieve the maximal system throughput. Simulation results show that the proposed algorithm enhanced the system performance under the limited backhaul capacity at a large extent， and with the increase of users， the higher performance gain.

关键词

Keywords

references

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