数据仓库与大数据融合的探讨

于鹃

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015066

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数据仓库与大数据融合的探讨

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 数据仓库与大数据融合的探讨
- Discussion on Integration of Data Warehouse and Big Data
- 电信科学 2015年31卷第3期页码：159-163
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "于鹃，女，中国水利水电第三工程局有限公司高级工程师，主要从事企业信息化发展与规划、IT项目设计与实施工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015066
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-03，
  
  纸质出版日期：2015-03-20
- 稿件说明：
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于鹃. 数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 电信科学, 2015,31(3):159-163.

Juan Yu. Discussion on Integration of Data Warehouse and Big Data[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 159-163.
于鹃. 数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 电信科学, 2015,31(3):159-163. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015066.

Juan Yu. Discussion on Integration of Data Warehouse and Big Data[J]. Telecommunications science, 2015, 31(3): 159-163. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015066.

摘要

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题，探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案。根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构，利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储，通过与传统数据仓库和BI工具共同协作，解决企业大数据应用困难的问题。数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍，从而推动大数据项目的实施。

Abstract

In view of the traditional enterprise couldn't use such unstructured data efficiently

a big data solutions based on integration of data warehouse and big data was discussed.Based on the theory of data warehouse construction and architecture of the next-generation EDW

Hadoop was used to collection

processing and storage for unstructured data.By big data technology work together with traditional data warehouse and BI

to help enterprises to solve difficulties that applied.Integration of data warehouse and big data can resolve the difficulty on data processing and promote the implementation of big data projects.

关键词

Keywords

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