一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法

李玉峰; 胡乃瑞; 王宇鹏

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015145

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法
- A Cooperative Spectrum Sensing Method of Aeronautical Radio Based on Reputation
- 电信科学 2015年31卷第9期页码：118-123
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李玉峰，男，博士，沈阳航空航天大学电子信息工程学院教授，主要研究方向为无线通信、图像处理与传输。" ]
  [ "胡乃瑞，男，沈阳航空航天大学电子信息工程学院助理工程师，主要研究方向为无线通信理论及应用。" ]
  [ "王宇鹏，男，博士，沈阳航空航天大学电子信息工程学院副教授，主要研究方向为无线通信理论及应用。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61171081);航空科学基金资助项目;Aviation Science Fundion of China(20122654)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015145
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-09，
  
  纸质出版日期：2015-09-20
- 稿件说明：
移动端阅览
李玉峰, 胡乃瑞, 王宇鹏. 一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法[J]. 电信科学, 2015,31(9):118-123.

Yufeng Li, Nairui Hu, Yupeng Wang. A Cooperative Spectrum Sensing Method of Aeronautical Radio Based on Reputation[J]. Telecommunications science, 2015, 31(9): 118-123.
李玉峰, 胡乃瑞, 王宇鹏. 一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法[J]. 电信科学, 2015,31(9):118-123. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015145.

Yufeng Li, Nairui Hu, Yupeng Wang. A Cooperative Spectrum Sensing Method of Aeronautical Radio Based on Reputation[J]. Telecommunications science, 2015, 31(9): 118-123. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015145.

摘要

摘要：传统的航空无线电协作频谱感知算法无法区分节点的性质（普通/恶意），而新的加权序贯检测（weighted sequential probability ratio test

WSPRT）算法虽然解决了这个问题，但在具有频谱感知数据篡改（spectrum sensing data falsification

SSDF）攻击节点的环境中，无法保持高的感知正确率。提出了一种改进型WSPRT 算法，在传统的 WSPRT 算法基础上改进了信誉度奖惩方案，增加了临近时间内感知稳定度的量化。从实验仿真结果看，改进后的算法不仅时间复杂度更低，而且能够有效地识别恶意节点，对于恶意用户的判定更准确。

Abstract

The traditional cooperative spectrum sensing algorithm of aeronautical radio can't distinguish the node type（normal/malicious）

though weighted sequential probability ratio test（WSPRT）method meets the requirement but when the spectrum sensing data falsification（SSDF）node is exist

it can't keep high sensing accuracy any more. An improved WSPRT was proposed. On the foundation of traditional WSPRT

reputation rewards and punishment algorithm was improved

and sensing stability factor was taken into account. The simulation results show that it can make identify malicious cognitive nodes easier and make the fusion algorithm distinguish malicious user more accurate.

关键词

Keywords

references

Mitola J , Maguire G J . Cognitive radio making software radios more personal . Personal Communications,IEEE , 1999 , 6 （ 4 ）: 13 ～ 18

Liang Y , Chen K , Li G Y , et al . Cognitive radio networking and communications: an overview . IEEE Transactions on Vehicular Technology , 2011 , 60 （ 7 ）: 3386 ～ 3407

Yang P , Xiao Y , Li L , et al . An improved matched-filter based detection algorithm for space-time shift keying systems . Signal Processing Letters, IEEE , 2012 , 19 （ 5 ）: 271 ～ 274

Arezumand H , Azmi P , Sadeghi H . Cooperative spectrum sensing based on a low-complexity cyclostationary detection method for cognitive radio networks . Proceedings of Computer and Knowledge Engineering（ICCKE） , Mashhad, Iran , 2011 : 308 ～ 313

Ping Y , Li Y M , Heung-Gyoon R . On the performance of covariance based spectrum sensing for cognitive radio . IEEE Transactions on Signal Processing , 2012 , 60 （ 7 ）: 3670 ～ 3682

Saeid S , Abbas T , Josep S . Spectrum sensing using correlated receiving multiple antennas in cognitive radios . IEEE Transactions on Wireless Communications , 2013 , 12 （ 11 ）: 5754 ～ 5766

Zhao J H , Li F , Yang T . Weight sequential log-likelihood ratio detect algorithm with malicious users removing . Journal of China Universities of Posts and Telecommunications , 2013 （ 2 ）: 60 ～ 65

Quan Z , Cui S , Sayed A H . An optimal strategy for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks . Proceedings of 50th Annual IEEE Global Telecommunications Conference （GLOBECOM 2007） , New Orleans, LA , 2007 : 2947 ～ 2951

Visser F E , Janssen G M , Paweczak P . Multinode spectrum sensing based on energy detection for dynamic spectrum access . Proceedings of Vehicular Technology Conference（VTC Spring） , Marina Bay, Singapore , 2008 : 1394 ～ 1398

裴庆棋，李红宁，赵弘洋等．认知无线电网络安全综述．通信学报， 2013 , 34 （ 1 ）: 144 ～ 158

Pei Q Q , Li H N , Zhao H Y , et al . Security in cognitive radio networks . Journal on Communications , 2013 , 34 （ 1 ）: 144 ～ 158

Ming Z , Shen J F , Chen H F , et al . A cooperative spectrum sensing scheme based on the Bayesian reputation model in cognitive radio networks . Proceedings of Wireless Communications and Networking Conference , Paris,France , 2013 : 614 ～ 619

Zhang L , Wu Q , Ding G et al . Performance analysis of probabilistic soft SSDF attack in cooperative spectrum sensing . Eurasip Journal on Advances in Signal Processing , 2014 （ 1 ）: 81 ～ 89

浏览量

500

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于区块链与深度学习的空间分集协作频谱感知系统

分布式协作认知无线电SSDF攻击的防御策略综述

协作频谱感知中的动态信任评估机制

一种基于融合规则的自适应分簇协作频谱感知算法

协作频谱感知中的SSDF攻击及其对策研究