基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法

邓宇珊; 庄一嵘; 陈戈; 张军

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015232

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基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法
- Non-Uniform Segmentation Method for Streaming Media Based on Best Segmentation Point Estimation
- 电信科学 2015年31卷第9期页码：124-129
- 作者机构：
  
  1. 华南理工大学电子与信息学院广州510640
  2. 中国电信股份有限公司广州研究院广州510630
- 作者简介：
  
  [ "邓宇珊，女，华南理工大学电子与信息学院硕士生，主要研究方向为信号处理。" ]
  [ "庄一嵘，男，中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师，主要研究方向为 IP网络、CDN及大数据分析。" ]
  [ "陈戈，男，中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师，主要研究方向为IP视频技术、CDN及DRM技术。" ]
  [ "张军，男，博士，华南理工大学电子与信息学院副教授，主要研究方向为信号处理。" ]
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目;The National High Technology Research and Development Program(863 Program)(2015AA015803);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61372083)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015232
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-09，
  
  纸质出版日期：2015-09-20
- 稿件说明：
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邓宇珊, 庄一嵘, 陈戈, 等. 基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法[J]. 电信科学, 2015,31(9):124-129.

Yushan Deng, Yirong Zhuang, Ge Chen, et al. Non-Uniform Segmentation Method for Streaming Media Based on Best Segmentation Point Estimation[J]. Telecommunications science, 2015, 31(9): 124-129.
邓宇珊, 庄一嵘, 陈戈, 等. 基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法[J]. 电信科学, 2015,31(9):124-129. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015232.

Yushan Deng, Yirong Zhuang, Ge Chen, et al. Non-Uniform Segmentation Method for Streaming Media Based on Best Segmentation Point Estimation[J]. Telecommunications science, 2015, 31(9): 124-129. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015232.

摘要

摘要：针对命中率随存储的流媒体片段流行度变化的特征，提出了一种新的基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法，根据不同存储大小下的流媒体外部分界流行度对其内部最佳分段点进行估计，进而把每个视频分成高流行度段和低流行度段两个片段。实验结果表明，与均分分段相比，该方法能减少流媒体的片段数，提高缓存命中率。

Abstract

According to the relationship between the byte hit rates and the popularities of the stored streaming media segments

a new non-uniform segmentation method for the streaming media based on best segmentation point estimation was proposed. In the proposed method

the best internal segmentation points of the streaming media were estimated according to the external boundary popularity of the streaming media at the current storage size of the proxy. Then each video was divided into high popularity and low popularity parts using the estimated best internal segmentation point. Experimental results show that the proposed method can effectively reduce the number of segments and improve byte hit rates comparing with the uniform segmentation method.

关键词

Keywords

references

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