基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法

武宇花

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015250

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基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法
- A Precoding Algorithm Based on Max-SNR in Massive MIMO System
- 电信科学 2015年31卷第10期页码：103-106
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "武宇花，女，西安邮电大学硕士生，主要从事宽带无线通信技术方面的研究工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015250
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-10，
  
  纸质出版日期：2015-10-20
- 稿件说明：
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武宇花. 基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法[J]. 电信科学, 2015,31(10):103-106.

Yuhua Wu. A Precoding Algorithm Based on Max-SNR in Massive MIMO System[J]. Telecommunications science, 2015, 31(10): 103-106.
武宇花. 基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法[J]. 电信科学, 2015,31(10):103-106. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015250.

Yuhua Wu. A Precoding Algorithm Based on Max-SNR in Massive MIMO System[J]. Telecommunications science, 2015, 31(10): 103-106. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015250.

摘要

为了获得更高速的数据传输和更大的阵列增益，提出了大规模MIMO 系统中基于最大化信噪比的下行预编码算法。这种算法的基本思路如下：首先基站通过接收到的上行导频序列进行MMSE信道估计；基站在对下行数据进行预编码后将下行数据发送给用户；终端用户依据最大化接收端信噪比、采用瑞利熵优化问题得到预编码矩阵。仿真结果表明，该算法的性能比SVD算法的性能好，尤其当发射天线较多的时候，在今后的大规模MIMO系统中很有价值。

Abstract

In order to obtain higher data transmission speed and greater array gain，a precoding algorithm based on max-SNR in massive MIMO system was proposed.The basic method of this algorithm was following.Firstly，the base station obtained MMSE channel estimation by received uplink pilot sequences，then the base station transmited downlink data to users after precoding.Terminal users derived the optimal precoding matrix by resolving a Rayleigh entropy optimization problem based on the received SNR.Simulation results show that the performance of the proposed algorithm is better than SVD algorithm，especially when the number of transmit antennas is large，the proposed algorithm is valuable in massive MIMO systems in the future.

关键词

Keywords

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