优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法

汤丽梅; 曹海燕; 李君; 谢时場

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015296

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优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法
- Resource Allocation Algorithm for the Downlink of Multi-User OFDM System with Optimized Fairness
- 电信科学 2015年31卷第12期页码：58-63
- 作者机构：
  
  1. 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018
  2. 中国计量学院信息工程学院杭州310018
- 作者简介：
  
  [ "汤丽梅，女，杭州电子科技大学通信工程学院硕士生，主要研究方向为无线通信。" ]
  [ "曹海燕，女，博士，杭州电子科技大学通信工程学院副教授，主要研究方向为无线通信系统的信道编码、信号检测、LTE物理层标准等。" ]
  [ "李君，男，博士，中国计量学院信息工程学院副教授，主要研究方向为无线通信系统的信道编码、信号检测、LTE 物理层标准等。" ]
  [ "谢时場，男，杭州电子科技大学通信工程学院硕士生，主要研究方向为无线通信。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61501158);浙江省自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of Zhejiang(GK140901208048)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015296
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-12，
  
  纸质出版日期：2015-12-20
- 稿件说明：
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汤丽梅, 曹海燕, 李君, 等. 优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法[J]. 电信科学, 2015,31(12):58-63.

Limei Tang, Haiyan Cao, Jun Li, et al. Resource Allocation Algorithm for the Downlink of Multi-User OFDM System with Optimized Fairness[J]. Telecommunications science, 2015, 31(12): 58-63.
汤丽梅, 曹海燕, 李君, 等. 优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法[J]. 电信科学, 2015,31(12):58-63. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015296.

Limei Tang, Haiyan Cao, Jun Li, et al. Resource Allocation Algorithm for the Downlink of Multi-User OFDM System with Optimized Fairness[J]. Telecommunications science, 2015, 31(12): 58-63. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015296.

摘要

研究了优化公平性的多用户OFDM系统下行链路的资源分配算法，根据系统各用户的业务需求，在保证用户所得数据速率满足一定比例以及系统总功率限制的前提下，提高系统总数据速率。首先，根据公平性原则进行用户的子载波分配，子载波功率分配使用注水算法；子载波分配完成后，利用贪婪功率分配算法，以最大化用户数据速率和提高功率利用率为目标，对各用户内部子载波功率和比特数进行再分配。仿真结果表明，相比参考文献[10]的算法，该算法在提高系统总速率的同时，更好地保证了用户数据速率的公平性；相比参考文献[12]的算法，该算法虽然牺牲了一定的系统总速率，但能提供更高的用户数据速率公平性。

Abstract

A resource allocation algorithm for the downlink of multi-user OFDM system with optimized fairness was studied. Firstly

assign the subcarriers to users with the constraint on proportional fairness and the water-filling algorithm was used in this process for the power allocation of each subcarrier. Then update the bits and power for each subcarrier of all the users using greedy power allocation to achieve higher data rates and power efficiency. Simulation results show that the proposed algorithm improves the capacity of the system while ensuring the performance of fairness better compared with the algorithm in[10]. To[12]

the fairness is considerable improved with a little loss of capacity.

关键词

Keywords

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