基于CBR的电力事故应急辅助决策方法

门永生; 刘山葆

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015385

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基于CBR的电力事故应急辅助决策方法

网络与信息安全 | 更新时间：2024-06-05

- 基于CBR的电力事故应急辅助决策方法
- Power emergency assistant decision methods based on CBR
- 电信科学 2015年31卷第Z1期页码：95-98
- 作者机构：
  
  1. 北京科技大学土木与环境工程学院，北京 100083
  2. 国网智能电网研究院，北京 102209
  3. 广东省通信管理局，广东广州 510080
- 作者简介：
  
  [ "门永生（1981-），男，北京科技大学博士生，国网智能电网研究院工程师，主要研究方向为安全科学与工程、电力应急技术。" ]
  [ "刘山葆（1972-），男，广东省通信管理局工程师，主要从事通信技术及管理工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015385
  中图分类号： X921
- 网络出版日期：2015-12-20，
  
  纸质出版日期：2015-12-20
- 稿件说明：
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门永生, 刘山葆. 基于CBR的电力事故应急辅助决策方法[J]. 电信科学, 2015,31(Z1):95-98.

Yongsheng MEN, Shanbao LIU. Power emergency assistant decision methods based on CBR[J]. Telecommunications science, 2015, 31(Z1): 95-98.
门永生, 刘山葆. 基于CBR的电力事故应急辅助决策方法[J]. 电信科学, 2015,31(Z1):95-98. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015385.

Yongsheng MEN, Shanbao LIU. Power emergency assistant decision methods based on CBR[J]. Telecommunications science, 2015, 31(Z1): 95-98. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015385.

摘要

摘要：应用案例推理方法生成电力事故应急决策与处置方案，可以为电力事故应急决策者提供科学的辅助决策支持。通过对电力事故应急处置过程的分析，给出电力事故案例总体情况、处置流程、实施效果3个方面的特征属性表示框架。应用相似度计算和归纳式检索两种方法进行相似案例检索，提出通过专家打分确定模糊属性的隶属函数，应用隶属函数计算模糊属性的相似度。探讨了案例修正与案例学习方法，并给出了基于案例推理的电力事故应急处置辅助决策过程。

Abstract

Application of case-based reasoning（CBR）to generate grid infrastructure accidents emergency disposal scheme

can provide auxiliary decision scientific method for emergency people.Through investigation and analysis of the electric accident case

conclude basic situation

disposal process

disposal effect in three aspects of the characteristic attributes presentation framework of power accidents.Search similar case in two methods by means of inductive retrieval and similarity calculation.The determination of membership function of fuzzy attributes by using expert scoring was put forward.Fuzzy attribute similarity by membership functions was calculated and the power accidents case-based reasoning emergency disposal of the auxiliary decision-making process were given.

关键词

Keywords

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