国际漫游通信产品用户识别模型及实证分析

申志伟; 崔瑞媛; 吕恒

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016022

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国际漫游通信产品用户识别模型及实证分析

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 国际漫游通信产品用户识别模型及实证分析
- User identification model and empirical analysis of international roaming communication products
- 电信科学 2016年32卷第1期页码：138-143
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "申志伟（1980-），男，博士，中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为大数据应用、移动互联网产品研发、用户行为研究、物联网及云计算等。" ]
  [ "崔瑞媛（1985-），女，博士，中国联合网络通信有限公司研究院工程师，主要研究方向为物联网、移动互联网、通信业务与商业模式等。" ]
  [ "吕恒（1983-），女，中国联合网络通信有限公司研究院工程师，主要研究方向为大数据、用户行为研究、市场策略、互联网金融等。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016022
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2016-01，
  
  纸质出版日期：2016-01-20
- 稿件说明：
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申志伟, 崔瑞媛, 吕恒. 国际漫游通信产品用户识别模型及实证分析[J]. 电信科学, 2016,32(1):138-143.

Zhiwei SHEN, Ruiyuan CUI, Heng LV. User identification model and empirical analysis of international roaming communication products[J]. Telecommunications science, 2016, 32(1): 138-143.
申志伟, 崔瑞媛, 吕恒. 国际漫游通信产品用户识别模型及实证分析[J]. 电信科学, 2016,32(1):138-143. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016022.

Zhiwei SHEN, Ruiyuan CUI, Heng LV. User identification model and empirical analysis of international roaming communication products[J]. Telecommunications science, 2016, 32(1): 138-143. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016022.

摘要

针对国际漫游通信产品使用率过低的问题，基于移动用户在通信行为和属性上的全量数据，提出统计分析和建立识别模型相结合的方法，运用SPSS 和Clementine 工具，以高命中率和广覆盖率为目标，提炼出国际漫游通信产品用户的潜在特征，对这些潜在特征逐一进行了实证对比分析，得出了非常高的精准识别率，这对运营商更有针对性地开展国际漫游业务具有重要参考意义。

Abstract

For the use rate of international roaming communications products are too low

based on full volume data of mobile user in communication behavior and attribute

a method of combining statistical analysis and building recognition model was proposed.Using SPSS and Clementine tools

with high hit rate and wide coverage as the target

the user potential features of the international roaming communications products were extracted.Subsequently

the empirical analysis of the potential features also was given

and the very high accuracy rate was obtained.This has important reference value for operators to carry out international roaming service better.

关键词

Keywords

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