优化生存时间的无线传感器网数据融合

董齐芬; 陈红玉; 李国军; 王亢; 洪榛

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016139

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优化生存时间的无线传感器网数据融合

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 优化生存时间的无线传感器网数据融合
- Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime
- 电信科学 2016年32卷第6期页码：116-123
- 作者机构：
  
  1. 浙江警察学院计算机与信息技术系，浙江杭州 310053
  2. 铁道警察学院公安技术系，河南郑州 450053
  3. 浙江理工大学机械与自动控制学院，浙江杭州 310018
- 作者简介：
  
  [ "董齐芬（1985-），女，博士，浙江警察学院计算机与信息技术系讲师，主要研究方向为无线传感网、优化算法。" ]
  [ "陈红玉（1981-），女，铁道警察学院公安技术系讲师，主要研究方向为电子数据取证、网络安全技术。" ]
  [ "李国军（1979 -），男，浙江警察学院公共基础部数理教研室讲师，主要研究方向为学习控制。" ]
  [ "王亢（1978-），女，浙江警察学院计算机与信息技术系副教授，主要研究方向为无线网络及安全。" ]
  [ "洪榛（1983-），男，博士，浙江理工大学机械与自动控制学院副教授，主要研究方向为物联网/传感器网络理论与应用、智能优化、智慧城市、数据处理分析等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61304256);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1509219);浙江省自然科学基金资助项目;Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China(LQ13F030013)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016139
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2016-06，
  
  纸质出版日期：2016-06-20
- 稿件说明：
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董齐芬, 陈红玉, 李国军, 等. 优化生存时间的无线传感器网数据融合[J]. 电信科学, 2016,32(6):116-123.

Qifen DONG, Hongyu CHEN, Guojun LI, et al. Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 116-123.
董齐芬, 陈红玉, 李国军, 等. 优化生存时间的无线传感器网数据融合[J]. 电信科学, 2016,32(6):116-123. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016139.

Qifen DONG, Hongyu CHEN, Guojun LI, et al. Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 116-123. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016139.

摘要

以WSN中的目标跟踪为应用背景，研究基于扩展卡尔曼滤波法的优化生存时间数据融合问题，设计了一种兼顾跟踪准确度和节点能量的算法来实时地调度参与融合处理的节点组。仿真结果表明，当目标的移动速度在一定范围内时，提出的算法能使跟踪结果不偏移目标的运动轨迹。另外，与Random方法和All方法相比，提出的算法大大延长了WSN的生存时间。

Abstract

Taking target tracking in wireless sensor network（WSN）as application background，data aggregation for optimizing network lifetime based on extended Kalman filter method was researched，and an algorithm which considered both tracking accuracy and node energy to real-time schedule node groups involved in the data integration was designed.Simulations show that the proposed algorithm makes the tracking results do not deviate from the trajectory of target as long as the target speed is within a certain speed range.In addition，compared with the Random method and the All method，the proposed algorithm greatly prolongs network lifetime.

关键词

Keywords

references

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