移动边缘计算技术及其本地分流方案

张建敏; 谢伟良; 杨峰义; 武洲云; 谢亮

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016165

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移动边缘计算技术及其本地分流方案

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 移动边缘计算技术及其本地分流方案
- Mobile edge computing and application in traffic offloading
- 电信科学 2016年32卷第7期页码：132-143
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "张建敏（1983-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心高级工程师，主要研究方向为移动通信技术。" ]
  [ "谢伟良（1976-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心教授级高级工程师，主要研究方向为移动通信标准及测试。" ]
  [ "杨峰义（1965-），男，中国电信股份有限公司技术创新中心副主任、教授级高级工程师，“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项总体专家组专家，国家高技术研究发展计划（“863”计划）5G 专家组专家，中国通信标准化协会无线技术委员会副主席，中国通信学会无线及移动通信委员会委员，长期工作在移动通信领域，数次获得国家级和省部级科技进步奖，发表学术论文数十篇，学术专著6部，译著1部。" ]
  [ "武洲云（1987-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心高级工程师，主要研究方向为移动通信技术。" ]
  [ "谢亮（1975-），男，中国电信股份有限公司技术创新中心高级工程师，主要研究方向为移动通信技术。" ]
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目;The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program)(2014AA01A707;2014AA01A707)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016165
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2016-07，
  
  纸质出版日期：2016-07-15
- 稿件说明：
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张建敏, 谢伟良, 杨峰义, 等. 移动边缘计算技术及其本地分流方案[J]. 电信科学, 2016,32(7):132-143.

Jianmin ZHANG, Weiliang XIE, Fengyi YANG, et al. Mobile edge computing and application in traffic offloading[J]. Telecommunications science, 2016, 32(7): 132-143.
张建敏, 谢伟良, 杨峰义, 等. 移动边缘计算技术及其本地分流方案[J]. 电信科学, 2016,32(7):132-143. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016165.

Jianmin ZHANG, Weiliang XIE, Fengyi YANG, et al. Mobile edge computing and application in traffic offloading[J]. Telecommunications science, 2016, 32(7): 132-143. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016165.

摘要

移动边缘计算（mobile edge computing

MEC）技术通过为无线接入网提供IT 和云计算能力，使得业务本地化、近距离部署成为可能，从而促使无线网络具备低时延、高带宽的传输能力，并且回传带宽需求的降低极大程度减少了运营成本。同时，MEC通过感知无线网络上下文信息（位置、网络负荷、无线资源利用率等）并向业务应用开放，可有效提升用户的业务体验，并且为创新型业务的研发部署提供平台。首先介绍MEC技术，细化并给出MEC平台框图。此外，针对基于MEC平台的本地分流功能，给出了详细的技术方案，并与3GPP本地分流方案LIPA/SIPTO进行对比分析。更进一步，针对MEC技术在网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论，为后续研究发展提供参考。

Abstract

Mobile edge computing（MEC）makes it possible to deploy and provide service locally

which is close to the users

by enabling the IT and cloud computation capacity at the radio access network (RAN).Thus

MEC can improve the quality of experience (QoE) by reducing the latency

and decrease the network operation cost through reducing backhaul capacity requirement.Meanwhile

based on the network context information (location

network traffic load

radio information

etc) exposure to applications and services

MEC can further improve the QoE of user and provide the platform to third-party partners for application and service innovation.Besides the introduction of MEC

the detailed MEC platform was presented.Furthermore

the traffic offloading solution based on MEC was proposed and compared with the solution of local IP access and selected IP traffic offload (LIPA/SIPTO).In addition

the problems and challenges of the MEC were also discussed in detail.

关键词

Keywords

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