基于非下采样ContourIet变换和HiII编码的图像隐写

孙树亮

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016170

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基于非下采样ContourIet变换和HiII编码的图像隐写

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于非下采样ContourIet变换和HiII编码的图像隐写
- Image steganography based on nonsubsampled Contourlet transform and Hill cipher
- 电信科学 2016年32卷第6期页码：124-128
- 作者机构：
  
  1. 福建师范大学福清分校电子与信息工程学院，福建福清 350300
  2. 福建师范大学福清分校创新信息产业研究所，福建福清 350300
- 作者简介：
  
  [ "孙树亮（1982-），男，福建师范大学福清分校副教授，主要研究方向为信息安全与图像处理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61473329);福建省科技厅基金资助项目;Natural Science Foundation of Fujian Province(2016J05153)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016170
  中图分类号： TP391
- 网络出版日期：2016-06，
  
  纸质出版日期：2016-06-20
- 稿件说明：
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孙树亮. 基于非下采样ContourIet变换和HiII编码的图像隐写[J]. 电信科学, 2016,32(6):124-128.

Shuliang SUN. Image steganography based on nonsubsampled Contourlet transform and Hill cipher[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 124-128.
孙树亮. 基于非下采样ContourIet变换和HiII编码的图像隐写[J]. 电信科学, 2016,32(6):124-128. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016170.

Shuliang SUN. Image steganography based on nonsubsampled Contourlet transform and Hill cipher[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 124-128. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016170.

摘要

在非下采样Contourlet变换（NSCT）和Hill编码的基础上，提出了一种新的隐写方法。首先把载体图像用NSCT进行分解，得到一幅低频和若干幅高频图像。NSCT提供了图像多方向和多尺度的表示。选择一幅高频图像作为载体来嵌入秘密数据。在嵌入之前，用Hill密码对秘密数据进行编码。Hill密码最重要的是如何找到合适的编码矩阵。编码矩阵应满足的条件是可逆，同时要与字母的个数互质。为了改善隐写图像的视觉效果，采用了2

修正法进一步减小隐写图像和载体图像之间的视觉误差。实验证明，提出的方法具有更好的图像质量，因此更具有优越性。

Abstract

A novel image steganography was proposed，which was based on nonsubsampled Contourlet transform （NSCT）and Hill cipher.Firstly，cover image was decomposed with NSCT.It provided a multi-scale and multi-directional representation of an image.One of subbands was selected to embed secret data.Then Hill cipher was applied to encrypt the secret message.How to find a proper cipher matrix was important in this way.The selected matrix should be inevitable and relatively prime to the number of alphabets.The skill of 2

correction was applied

to ease the difference between cover and stego image.Experiment results show that both stego image and retrieved image have better image quality with the proposed approach than other methods.

关键词

Keywords

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