一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法

倪文杰; 曹伟; 康凯

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016176

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一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法
- A novel frequency-domain IQ imbalance estimation and compensation algorithm
- 电信科学 2016年32卷第8期页码：104-109
- 作者机构：
  
  1. 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072
  2. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海 200050
  3. 上海无线通信研究中心，上海 201220
- 作者简介：
  
  [ "倪文杰（1991-），男，上海大学中国科学院上海微系统与信息技术研究所联合培养硕士生，主要研究方向为无线通信物理层关键算法。" ]
  [ "曹伟（1977-），女，博士，上海无线通信研究中心高级工程师，主要研究方向为OFDM 无线通信系统中的物理层算法、MIMO技术等。" ]
  [ "康凯（1977-），男，博士，上海无线通信研究中心高级工程师，主要研究方向为Wi-Fi、5G系统新技术。" ]
- 基金信息：
  
  上海市科学技术委员会科研计划项目;The Scientific Research Project for the Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(15511102602)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016176
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2016-08，
  
  纸质出版日期：2016-08-20
- 稿件说明：
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倪文杰, 曹伟, 康凯. 一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法[J]. 电信科学, 2016,32(8):104-109.

Wenjie NI, Wei CAO, Kai KANG. A novel frequency-domain IQ imbalance estimation and compensation algorithm[J]. Telecommunications science, 2016, 32(8): 104-109.
倪文杰, 曹伟, 康凯. 一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法[J]. 电信科学, 2016,32(8):104-109. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016176.

Wenjie NI, Wei CAO, Kai KANG. A novel frequency-domain IQ imbalance estimation and compensation algorithm[J]. Telecommunications science, 2016, 32(8): 104-109. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016176.

摘要

针对正交频分复用（OFDM）系统中射频前端失真—同相/正交（IQ）不平衡影响系统性能的问题，提出了一种新型的IQ不平衡频域估计与补偿算法。通过同一个子载波上的两个不同导频信号，抵消信道的影响，以减小算法复杂度，便于实现。仿真结果表明，该算法既极大地降低了计算量，又取得了较好的估计与补偿性能，性能优于传统的算法。

Abstract

To solve the problem of deterioration of system performance for the RF front-end distortion and IQ imbalance in orthogonal frequency division multiplexing（OFDM）system，a novel IQ imbalance frequency domain estimation and compensation algorithm was proposed.The effect of channel could be offset，the complexity of algorithm could be reduced and the implemention conld be achieved easily using two different pilot signals on one sub-carrier.The simulation results show that the algorithm not only greatly reduces the computational complexity，but also gets a better estimation and compensation performance，and the performance is better than traditional algorithms.

关键词

Keywords

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