基于DPI的用户兴趣实时分类

陈康; 付华峥; 陈翀; 张宇艺; 韦誉

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016304

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基于DPI的用户兴趣实时分类

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于DPI的用户兴趣实时分类
- A real time approach to user interest classification using DPI
- 电信科学 2016年32卷第12期页码：109-115
- 作者机构：
  
  1. 中国电信股份有限公司广州研究院，广东广州 510630
  2. 广东工业大学计算机学院，广东广州 510006
  3. 广州优亿信息科技有限公司，广东广州 510630
- 作者简介：
  
  [ "陈康（1972-），男，中国电信股份有限公司广州研究院大数据应用研发中心副总经理、高级工程师，主要研究方向为分布式计算、数据挖掘和机器学习。" ]
  [ "付华峥（1989-），女，现就职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要从事数据分析、数据挖掘以及大数据相关技术等方面的研究工作。" ]
  [ "陈翀（1979-），女，中国电信股份有限公司广州研究院工程师，主要研究方向为电信IT系统研发以及数据应用等，目前专注于大数据相关技术的研究与应用。" ]
  [ "张宇艺（1991-），男，广东工业大学计算机学院硕士生，主要研究方向为数据挖掘、智能计算、大数据应用。" ]
  [ "韦誉（1991-），男，广州优亿信息科技有限公司大数据工程师，主要研究方向为数据挖掘、大数据应用。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016304
  中图分类号： TP311
- 网络出版日期：2016-12，
  
  纸质出版日期：2016-12-20
- 稿件说明：
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陈康, 付华峥, 陈翀, 等. 基于DPI的用户兴趣实时分类[J]. 电信科学, 2016,32(12):109-115.

Kang CHEN, Huazheng FU, Chong CHEN, et al. A real time approach to user interest classification using DPI[J]. Telecommunications science, 2016, 32(12): 109-115.
陈康, 付华峥, 陈翀, 等. 基于DPI的用户兴趣实时分类[J]. 电信科学, 2016,32(12):109-115. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016304.

Kang CHEN, Huazheng FU, Chong CHEN, et al. A real time approach to user interest classification using DPI[J]. Telecommunications science, 2016, 32(12): 109-115. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016304.

摘要

近年来，随着大数据发展热潮兴起，电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法，大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率，为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。

Abstract

In recent years

with the rapid development of internet

telecom operators can gather more and more DPI data. How to mine and classify huge amounts of DPI data in real time is the key point. A DPI data classification method was presented

which combined the URL classification model based on mixed n-gram features and the Doc2Vec based text classification algorithm. The DPI data classification speed and classification accuracy were greatly improved

and good support for precise marketing was provided.

关键词

Keywords

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