基于大数据挖掘的终端换机模型

王雪琼; 熊珺洁; 姚晓辉

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016314

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基于大数据挖掘的终端换机模型

专题：大数据 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据挖掘的终端换机模型
- Terminal replacement model based on big data mining
- 电信科学 2016年32卷第12期页码：43-52
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "王雪琼（1987-），女，中国电信股份有限公司上海研究院助理工程师，主要研究方向为数据分析、数据挖掘与建模。" ]
  [ "熊珺洁（1983-），女，中国电信股份有限公司上海研究院工程师，主要研究方向为大数据分析与建模、无线网络的可靠性。" ]
  [ "姚晓辉（1979-），男，中国电信股份有限公司上海研究院工程师，大数据领域首席技术支撑，主要研究方向为数据规划、数据挖掘、信息管理。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016314
  中图分类号： F274
- 网络出版日期：2016-12，
  
  纸质出版日期：2016-12-20
- 稿件说明：
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王雪琼, 熊珺洁, 姚晓辉. 基于大数据挖掘的终端换机模型[J]. 电信科学, 2016,32(12):43-52.

Xueqiong WANG, Junjie XIONG, Xiaohui YAO. Terminal replacement model based on big data mining[J]. Telecommunications science, 2016, 32(12): 43-52.
王雪琼, 熊珺洁, 姚晓辉. 基于大数据挖掘的终端换机模型[J]. 电信科学, 2016,32(12):43-52. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016314.

Xueqiong WANG, Junjie XIONG, Xiaohui YAO. Terminal replacement model based on big data mining[J]. Telecommunications science, 2016, 32(12): 43-52. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016314.

摘要

目前，移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心，提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。基于数据挖掘技术，从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等维度出发，挖掘海量用户行为数据价值，建立终端换机模型，具体包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型，助力移动终端精准营销。

Abstract

In order to incrementally capture

retain and grow the subscriber bases

mobile operators must more effectively maximize the utilization of big data. Promoting the sale of mobile terminals was one of the focus of the operator's business currently. By mining the big data of consumer behaviors

including consumers' attributes

mobile terminal information and DPI data

replacing inclination distinguished model was built based on decision tree and recommending model was built based on clustering algorithm to identify target customers.

关键词

Keywords

references

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