基于线性内插法改进的室内定位算法

张梦丹; 卢光跃; 王宏刚; 刘继明

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017020

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基于线性内插法改进的室内定位算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于线性内插法改进的室内定位算法
- An improved indoor location algorithm based on linear interpolation
- 电信科学 2017年33卷第1期页码：9-15
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "张梦丹（1990-），女，西安邮电大学硕士生，主要研究方向为通信网技术。" ]
  [ "卢光跃（1971-），男，博士，西安邮电大学通信工程学院教授，主要研究方向为现代移动通信中信号处理。" ]
  [ "王宏刚（1977-），男，博士，西安邮电大学讲师，主要研究方向为物理层能源效率和通信协议的设计、RFID和无线定位。" ]
  [ "刘继明（1964-），男，博士，西安邮电大学教授，主要研究方向为下一代软交换核心技术。" ]
- 基金信息：
  
  陕西省工业科技攻关项目;Shaanxi Industrial Science and Technology Project(2014K05-09);陕西省教育厅科学研究计划项目;Shaanxi Science Research Program of Education Department(14JK1660)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2017020
  中图分类号： TN961
- 网络出版日期：2017-01，
  
  纸质出版日期：2017-01-15
- 稿件说明：
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张梦丹, 卢光跃, 王宏刚, 等. 基于线性内插法改进的室内定位算法[J]. 电信科学, 2017,33(1):9-15.

Mengdan ZHANG, Guangyue LU, Honggang WANG, et al. An improved indoor location algorithm based on linear interpolation[J]. Telecommunications science, 2017, 33(1): 9-15.
张梦丹, 卢光跃, 王宏刚, 等. 基于线性内插法改进的室内定位算法[J]. 电信科学, 2017,33(1):9-15. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017020.

Mengdan ZHANG, Guangyue LU, Honggang WANG, et al. An improved indoor location algorithm based on linear interpolation[J]. Telecommunications science, 2017, 33(1): 9-15. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017020.

摘要

针对室内位置指纹定位技术存在的离线阶段工作量大、定位精度有限、顽健性较差的缺点，提出了一种基于线性内插法改进的指纹定位匹配算法。与传统位置指纹定位技术相比，该算法不仅降低了整体工作量，而且降低了多径效应造成的不利影响。最后搭建实验场景对该算法定位性能进行测试。实验数据显示，该算法与WKNN法相比，平均定位精度大约提高了34.25%，绝大部分待测点的定位误差在0.4 m 以内，验证了所提算法在定位精度、顽健性和适应环境变化方面的优势。

Abstract

Aiming at the shortcomings of heavy workload in the off-line phase

limited positioning accuracy and poor robustness of indoor location fingerprint positioning technology

an improved fingerprint matching algorithm based on linear interpolation was proposed.Compared with the traditional location fingerprint positioning technology

it reduced the overall workload as well as the bad effects caused by muti-path effect.At last

a lab scene was set up to test the positioning performance of this algorithm.It is shown by the test that the average positioning accuracy of this algorithm has been improved by 34.25% compared with that of WKNN method

and the positioning accuracy error ratio of most points to be test is within 0.4 m

the positioning accuracy

robustness and adaptability in environment change were demonstrated.

关键词

Keywords

references

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