基于iOS系统的恶意行为检测研究

王玉良; 陈晓东; 吴吞

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017047

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基于iOS系统的恶意行为检测研究

专题：智能终端与网络安全 | 更新时间：2024-06-05

- 基于iOS系统的恶意行为检测研究
- Research on malicious behavior detection based on iOS system
- 电信科学 2017年33卷第2期页码：48-54
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "王玉良（1992-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动互联网安全、应用仿真测评等。" ]
  [ "陈晓东（1984-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动应用安全、漏洞挖掘技术等。" ]
  [ "吴吞（1993-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动互联网安全、应用仿真测评等。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2017047
  中图分类号： TP309
- 网络出版日期：2017-02，
  
  纸质出版日期：2017-02-20
- 稿件说明：
移动端阅览
王玉良, 陈晓东, 吴吞. 基于iOS系统的恶意行为检测研究[J]. 电信科学, 2017,33(2):48-54.

Yuliang WANG, Xiaodong CHEN, Tun WU. Research on malicious behavior detection based on iOS system[J]. Telecommunications science, 2017, 33(2): 48-54.
王玉良, 陈晓东, 吴吞. 基于iOS系统的恶意行为检测研究[J]. 电信科学, 2017,33(2):48-54. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017047.

Yuliang WANG, Xiaodong CHEN, Tun WU. Research on malicious behavior detection based on iOS system[J]. Telecommunications science, 2017, 33(2): 48-54. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017047.

摘要

首先列举了多个iOS平台的恶意应用的案例，通过剖析作案手法以及造成的恶劣影响，分析了iOS平台下移动应用的主要恶意行为特征，研究了恶意行为检测过程中的各项关键技术，提出了iOS 应用恶意行为检测的模型。最后，给出了iOS 应用恶意行为检测的解决方案。

Abstract

Firstly

the cases of malicious application of multiple iOS platforms were enumerated.The main malicious behavior of mobile application under iOS platform was analyzed by dissecting the misuse of crime and the bad influence.The key technologies of malicious behavior detection process were studied.The iOS application malicious behavior detection model was put forward.Finally

iOS application malicious behavior detection solution was given.

关键词

Keywords

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