IPTV视频个性化推荐方案

于洪涌; 邱晨旭; 闻剑峰

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017318

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IPTV视频个性化推荐方案

专栏：大数据技术与应用 | 更新时间：2024-06-05

- IPTV视频个性化推荐方案
- IPTV video personalized recommendation system
- 电信科学 2017年33卷第12期页码：127-135
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "于洪涌（1976-），男，中国电信股份有限公司上海研究院数据分析师，主要从事IPTV数据分析、智慧家庭数据分析等方面的工作。" ]
  [ "邱晨旭（1973-），男，中国电信股份有限公司上海研究院高级工程师，主要从事电信数据规划、项目管理等方面的工作。" ]
  [ "闻剑峰（1977-），男，中国电信股份有限公司上海研究院大数据智慧运营研发（高级），主要从事大数据基础架构研发方面的工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2017318
  中图分类号： G203
- 网络出版日期：2017-12，
  
  纸质出版日期：2017-12-20
- 稿件说明：
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于洪涌, 邱晨旭, 闻剑峰. IPTV视频个性化推荐方案[J]. 电信科学, 2017,33(12):127-135.

Hongyong YU, Chenxu QIU, Jianfeng WEN. IPTV video personalized recommendation system[J]. Telecommunications science, 2017, 33(12): 127-135.
于洪涌, 邱晨旭, 闻剑峰. IPTV视频个性化推荐方案[J]. 电信科学, 2017,33(12):127-135. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017318.

Hongyong YU, Chenxu QIU, Jianfeng WEN. IPTV video personalized recommendation system[J]. Telecommunications science, 2017, 33(12): 127-135. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2017318.

摘要

分析了IPTV视频领域个性化推荐需求，以“虚拟视频用户”为基础建立了IPTV视频用户画像，构建了“离线批处理数据分析+在线流式推荐引擎”架构的个性化推荐系统，实现了IPTV视频的个性化推荐。验证结果证明该方案是大数据技术在提升用户IPTV使用体验方面的有益尝试。

Abstract

The personalized recommendation requirements of IPTV video were analyzed

the IPTV video user portrait with “virtual video users” was structured

a personalized recommendation system was built which included a batch data analysis system and a streaming architecture of personalized recommendation engine.Experimental results show that it is a useful attempt in enhancing the use experience of IPTV users.

关键词

Keywords

references

卫星参数网 . 我国有线电视付费用户跌破了1.6亿户 [EB/OL ] .(2017-08-16)[2017-09-26 ] . http://www.sohu.com/a/165155976_283658 http://www.sohu.com/a/165155976_283658 .

Satellite Parameter com . China’s cable TV subscribers fell 160 million households [EB/OL ] .(2017-08-16)[2017-09-26 ] . http://www.sohu.com/a/165155976_283658 http://www.sohu.com/a/165155976_283658 .

智库百科 . DIKW 模型 [EB/OL ] .(2016-07-27)[2017-09-20 ] . http://wiki.mbalib.com/wiki/DIKW%E4%BD%93%E7%B3%BB http://wiki.mbalib.com/wiki/DIKW%E4%BD%93%E7%B3%BB .

MBA Lib . Data-to-information-to-knowledge-to-wisdom model [EB/OL ] .(2016-07-27)[2017-09-20 ] . http://wiki.mbalib.com/wiki/DIKW%E4%BD%93%E7%B3%BB http://wiki.mbalib.com/wiki/DIKW%E4%BD%93%E7%B3%BB .

尤海浪 , 钱锋 , 黄祥为 , 等 . 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践 [J ] . 电信科学 , 2014 , 30 ( 10 ): 27 - 32 .

YOU H L , QIAN F , HUANG X W , et al . Research and practice of building a personalized recommendation system for mobile game platform based on big data mining [J ] . Telecommunications Science , 2014 , 30 ( 10 ): 27 - 32 .

赵晨婷 , 马春娥 . 探索推荐引擎内部的秘密 [EB/OL ] .(2011-03-16)[2017-09-22 ] . https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs- https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs- .

ZHAO C T , MA C E . Explore the secrets inside the recommendation engine [EB/OL ] .(2011-03-16)[2017-09-22 ] . https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs- https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs- .

廖建新 . 大数据技术的应用现状与展望 [J ] . 电信科学 , 2015 , 31 ( 7 ): 7 - 18 .

LIAO J X . Big data technology:current applications and prospects [J ] . Telecommunications Science , 2015 , 31 ( 7 ): 7 - 18 .

A5站长网 . Netflix每年靠它节省10亿美元这套个性化推荐系统是怎么回事? [EB/OL ] .[2017-09-20 ] . http://www.sohu.com/a/108901273_134135 http://www.sohu.com/a/108901273_134135 .

Admin 5 com . How does Netflix save $1 billion a year on this personalized recommendation system? [EB/OL ] .[2017-09-20 ] . http://www.sohu.com/a/108901273_134135 http://www.sohu.com/a/108901273_134135 .

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