一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现

张勋; 张呈宇; 魏进武

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018110

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一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现
- Design and implementation of a resource operation and maintenance system based on container arrangement technology
- 电信科学 2018年34卷第6期页码：162-170
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "张勋（1990-），男，中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心软件开发工程师，主要研究方向为开源技术、容器技术等。" ]
  [ "张呈宇（1988-），男，中国联合网络通信有限公司研究院大数据实验室大数据平台技术研发组组长，主要从事大数据、云计算IaaS、容器技术等的研发工作。" ]
  [ "魏进武（1978-），男，博士，现就职于中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心，主要负责大数据架构设计、规划、实施方案，统一云化研究等的研究工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2018110
  中图分类号： TN923
- 网络出版日期：2018-06，
  
  纸质出版日期：2018-06-20
- 稿件说明：
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张勋, 张呈宇, 魏进武. 一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现[J]. 电信科学, 2018,34(6):162-170.

Xun ZHANG, Chengyu ZHANG, Jinwu WEI. Design and implementation of a resource operation and maintenance system based on container arrangement technology[J]. Telecommunications science, 2018, 34(6): 162-170.
张勋, 张呈宇, 魏进武. 一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现[J]. 电信科学, 2018,34(6):162-170. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018110.

Xun ZHANG, Chengyu ZHANG, Jinwu WEI. Design and implementation of a resource operation and maintenance system based on container arrangement technology[J]. Telecommunications science, 2018, 34(6): 162-170. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018110.

摘要

容器运行、容器编排、框架编排是构建容器运维系统的核心功能。容器资源运维系统的工作原理是运用Mesos进行资源调度、运用Kubernetes进行容器编排、运用Marathon技术进行框架管理。这3种技术在容器运维中相互关联、相互衔接，使得系统内部机制正常运转。深入阐述了这3项技术是如何应用到实际系统构建中的，给出了设计的组合架构及改进技术难点，以解决中国联通现有业务应用容器化之后资源调度不平衡的问题、现有物理集群弹性扩/缩容的问题以及实际业务部署统一运营的问题，从而实现容器运维管理系统的建设。

Abstract

Kubernetes container layout tools

Docker operation technology and Mesos framework choreography technology selection were used to solve China Unicom’s existing problems of business application container’s unbalance of resource scheduling.The problem of existing physical cluster elastic scalability capacity was solved.Through cluster and the technique of Mesos

the original big data deploy faster and the scalability problems were solved.Finally

container operation and management system was realized.

关键词

Keywords

references

BAIER J . Getting started with Kubernetes [M ] . Birmingham : Packt PublishingPress , 2015 .

BERNSTEIN D . Containers and cloud:from LXC to Docker to Kubernetes [J ] . IEEE Cloud Computing , 2015 , 1 ( 3 ): 81 - 84 .

HINDMAN B , KONWINSKI A , ZAHARIA M , et al . Mesos:a platform for fine-grained resource sharing in the data center [C ] // USENIX Conference on Networked Systems Design ＆Implementation,April 2-5,2010,Lombard,IL,USA . New York:ACM Press , 2010 : 429 - 483 .

吴龙辉 . Kubernetes第1版实战 [M ] . 北京 : 电子工业出版社 , 2015 : 13 - 211 .

WU L H . Kubernetes application 1st ed [M ] . Beijing : Electronic Industry PressPress , 2015 : 13 - 211 .

SIERRA K , BATES B . O’Reilly:head first java(中文版) [M ] . O’Reilly Taiwan译.北京:中国电力出版社 , 2007 .

SIERRA K , BATES B . O’Reilly:head first Java [M ] . Translated by O’Reilly Taiwan . Beijing : China Electric Power PressPress , 2007 .

KAKADIA D . Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 [M ] . 崔婧雯,刘梦馨,译.北京 : 电子工业出版社 , 2015 .

KAKADIA D . Applications on Mesos [M ] . Translated by CUI J W,LIU M X . Beijing : Electronic Industry PressPress , 2015 .

曹旭 , 曹瑞彤 . 基于大数据分析的网络异常检测方法 [J ] . 电信科学 , 2014 , 30 ( 6 ): 152 - 156 .

CAO X , CAO R T . Network anomaly prediction method based on big data [J ] . Telecommunications Science , 2014 , 30 ( 6 ): 152 - 156 .

漆晨曦 . 立足小数据基础的电信企业大数据分析应用发展策略 [J ] . 电信科学 , 2014 , 30 ( 10 ): 15 - 20 .

QI C X . Analysis and application development strategy of telecom enterprise big data based on small data [J ] . Telecommunications Science , 2014 , 30 ( 10 ): 15 - 20 .

韩晶 , 张智江 , 王健全 , 等 . 面向统一运营的电信运营商大数据战略 [J ] . 电信科学 , 2014 , 30 ( 11 ): 154 - 158 .

HAN J , ZHANG Z J , WANG J Q , et al . The unified-operation-oriented big data strategy for telecom operators [J ] . Telecommunications Science , 2014 , 30 ( 11 ): 154 - 158 .

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