复杂体制雷达信号预分选的方法

袁泽恒; 田润澜; 王晓峰

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018225

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

复杂体制雷达信号预分选的方法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 复杂体制雷达信号预分选的方法
- Pre-sorting method of complex system radar signals
- 电信科学 2018年34卷第9期页码：97-104
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "袁泽恒（1995−），男，空军航空大学航空作战勤务学院硕士生，主要研究方向为电子侦察情报的分析与处理。" ]
  [ "田润澜（1973−），女，博士，空军航空大学航空作战勤务学院教授、硕士生导师，主要研究方向为航空电子侦察情报分析、雷达侦察极化信息处理。" ]
  [ "王晓峰（1987−），男，博士，空军航空大学航空作战勤务学院讲师，主要研究方向为航空电子侦察情报分析。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2018225
  中图分类号： TN974
- 网络出版日期：2018-09，
  
  纸质出版日期：2018-09-20
- 稿件说明：
移动端阅览
袁泽恒, 田润澜, 王晓峰. 复杂体制雷达信号预分选的方法[J]. 电信科学, 2018,34(9):97-104.

Zeheng YUAN, Runlan TIAN, Xiaofeng WANG. Pre-sorting method of complex system radar signals[J]. Telecommunications science, 2018, 34(9): 97-104.
袁泽恒, 田润澜, 王晓峰. 复杂体制雷达信号预分选的方法[J]. 电信科学, 2018,34(9):97-104. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018225.

Zeheng YUAN, Runlan TIAN, Xiaofeng WANG. Pre-sorting method of complex system radar signals[J]. Telecommunications science, 2018, 34(9): 97-104. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018225.

摘要

复杂体制雷达信号的全脉冲参数变化类型多样、参数交叠严重，使得利用全脉冲参数分选方法的正确率严重下降，但是其信号脉内特征参数相对稳定。在复杂体制雷达信号预分选的过程中，针对增批现象和正确率不高的问题，提出一种通过提取信号的脉内特征参数相像系数，联合较为稳定的脉间参数，利用改进的支持向量聚类算法，对复杂体制雷达信号进行预分选的方法。仿真结果表明，在对复杂体制雷达信号进行预分选时，所提方法有效地解决了信号增批问题，并提高了分选正确率。

Abstract

The overall pulse parameters of complex system radar signals are varied and overlap seriously.The accuracy rate of the method using overall pulse parameter sorting is seriously decreased

but the intra pulse characteristic parameters are relatively stable.A method for pre-sorting radar signals in complex systems was proposed by extracting the phase coefficient of the intra-pulse characteristic parameters of the signal

combining the more stable inter-pulse parameters

and using the improved support vector clustering algorithm.Simulation results show that in the pre-sorting of complex system radar signals

the problem of increasing-batch can be solved effectively and the accuracy of sortingcan be improved.

关键词

Keywords

references

韩俊 , 陈晋汶 , 孙茹 . 复杂体制雷达辐射源信号识别新方法 [J ] . 雷达科学与技术 , 2016 , 14 ( 1 ): 76 - 80 .

HAN J , CHEN J W , SUN R . New method for recognizing complicated radar emitter signal [J ] . Radar Science and Technology , 2016 , 14 ( 1 ): 76 - 80 .

赵汝鹏 , 田润澜 , 张旭洲 , 等 . 基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法 [J ] . 电信科学 , 2017 , 33 ( 5 ): 82 - 89 .

ZHAO R P , TIAN R L , ZHANG X Z , et al . Algorithm of grey correlation analysis for radar target recognition based on similarity [J ] . Telecommunications Science , 2017 , 33 ( 5 ): 82 - 89 .

赵葆昶 , 彭世蕤 , 郁春来 , 等 . 基于相参特性的雷达信号分选中“增批”问题研究 [J ] . 现代防御技术 , 2011 , 39 ( 4 ): 70 - 74 .

ZHAO B C , PENG S R , YU C L , et al . Research on increasing-batch problem in the progress of sorting of signals based on coherency [J ] . Modern Defence Technology , 2011 , 39 ( 4 ): 70 - 74 .

周洪娟 , 刘帅 , 金铭 , 等 . 基于DOA参数的雷达信号预分选 [J ] . 系统工程与电子技术 , 2009 , 31 ( 11 ): 2575 - 2577 .

ZHOU H J , LIU S , JIN M , et al . Radar signal preselection based on DOA parameters [J ] . Systems Engineering and Electronics , 2009 , 31 ( 11 ): 2575 - 2577 .

郑惠文 , 黄建冲 . 利用脉冲 TDOA 的雷达信号分选方法 [J ] . 现代防御技术 , 2017 , 45 ( 2 ): 217 - 222 .

ZHEN H W , HUANG J C . Radar signal sorting method utilising pulse TDOA [J ] . Modern Defense Technology , 2017 , 45 ( 2 ): 217 - 222 .

何明浩 . 雷达对抗信息处理 [M ] . 北京 : 清华大学出版社 , 2010 .

HE M H . Radar countermeasure information processing [M ] . Beijing : Tsinghua University PressPress , 2010 .

韩俊 , 何明浩 , 朱振波 , 等 . 基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选 [J ] . 电子与信息学报 , 2009 , 31 ( 11 ): 2552 - 2556 .

HAN J , HE M H , ZHU Z B , et al . Sorting unknown radar emitter signal based on the complexity characteristics [J ] . Journal of Electronics and Information Technology , 2009 , 31 ( 11 ): 2552 - 2556 .

张葛祥 , 胡来招 , 金炜东 . 基于熵特征的雷达辐射源信号识别 [J ] . 电波科学学报 , 2005 , 20 ( 4 ): 440 - 445 .

ZHANG G X , HU L Z , JIN W D . Radar emitter signal recognition based on entropy features [J ] . Chinese Journal of Radio Science , 2005 , 20 ( 4 ): 440 - 445 .

陈昌孝 , 何明浩 , 徐璟 , 等 . 基于模糊函数相像系数的雷达辐射源信号分选 [J ] . 电波科学学报 , 2014 , 29 ( 2 ): 260 - 264 .

CHEN C X , HE M H , XU J , et al . Radar emitter signal sorting based on resemblance coefficient of ambiguity function [J ] . Chinese Journal of Radio Science , 2014 , 29 ( 2 ): 260 - 264 .

韩俊 , 何明浩 , 朱元清 , 等 . 基于双谱二维特征相像系数的雷达信号分选 [J ] . 电波科学学报 , 2009 , 24 ( 5 ): 848 - 853 .

HAN J , HE M H , ZHU Y Q , et al . Sorting radar signal based on the resemblance coefficient of bispectrum two dimensions characteristic [J ] . Chinese Journal of Radio Science , 2009 , 24 ( 5 ): 848 - 853 .

国强 , 王常虹 , 李峥 . 支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法 [J ] . 西安交通大学学报 , 2010 , 44 ( 8 ): 63 - 67 .

GUO Q , WANG C H , LI Z . Support vector clustering and type-entropy based radar signal sorting method [J ] . Journal of Xi’an Jiaotong University , 2010 , 44 ( 8 ): 63 - 67 .

王世强 , 张登福 , 毕笃彦 , 等 . 基于快速支持向量聚类和相似熵的多参数雷达信号分选方法 [J ] . 电子与信息学报 , 2011 , 33 ( 11 ): 2735 - 2741 .

WANG S Q , ZHANG D F , BI D Y , et al . Multi-parameter radar signal sorting method based on fast support vector clustering and similitude entropy [J ] . Journal of Electronics and Information Technology , 2011 , 33 ( 11 ): 2735 - 2741 .

BEN-HUR A , HORN D , SIEGELMANN H T , et al . Support vector clusteing [J ] . Journal of Machine Learning Research , 2001 ( 2 ): 125 - 137 .

吴连慧 , 秦长海 , 宋新超 . 基于加权SVC和K-Mediods联合聚类的雷达信号分选方法 [J ] . 舰船电子对抗 , 2017 , 44 ( 1 ): 13 - 17 .

WU L H , QIN C H , SONG X C . Radar signal sorting method based on weighting SVC and K-Mediods combined clustering [J ] . Shipboard Electronic Countermeasure , 2017 , 44 ( 1 ): 13 - 17 .

尹亮 , 潘继飞 , 姜秋喜 . 基于模糊聚类的雷达信号分选 [J ] . 火力与指挥控制 , 2014 , 39 ( 2 ): 52 - 55 .

YIN L , PAN J F , JIANG Q X . A study on sorting of radar-signals based on fuzzy clustering [J ] . Fire Control ＆ Command Control , 2014 , 39 ( 2 ): 52 - 55 .

孙士保 . 变精度粗糙集模型及其应用研究 [D ] . 成都:西南交通大学 , 2007 .

SUN S B . Research of generalized variable precision rough set model and its application [D ] . Chengdu:Southwest Jiaotong University , 2007 .

浏览量

554

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据