基于大数据的电能替代潜力用户识别模型

夏怀健; 张文; 贾素锦; 林海英; 贺新房

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019030

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基于大数据的电能替代潜力用户识别模型

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据的电能替代潜力用户识别模型
- Power substitution potential user identification model based on big data
- 电信科学 2019年35卷第2期页码：142-146
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "夏怀健（1988- ），男，北京中电普华信息技术有限公司工程师，主要研究方向为电力规划与电能替代。" ]
  [ "张文（1973- ），男，北京中电普华信息技术有限公司工程师，主要研究方向为电力营销、智能配网规划。" ]
  [ "贾素锦（1976- ），女，北京中电普华信息技术有限公司高级工程师，主要研究方向为电力市场与节能服务。" ]
  [ "林海英（1976- ），女，北京中电普华信息技术有限公司高级工程师，主要研究方向为电力营销、负荷预测、电力咨询。" ]
  [ "贺新房（1979- ），男，北京中电普华信息技术有限公司工程师，主要研究方向为电力营销。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019030
  中图分类号： TM72.1
- 网络出版日期：2019-02，
  
  纸质出版日期：2019-02-20
- 稿件说明：
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夏怀健, 张文, 贾素锦, 等. 基于大数据的电能替代潜力用户识别模型[J]. 电信科学, 2019,35(2):142-146.

Huaijian XIA, Wen ZHAGN, Sujin JIA, et al. Power substitution potential user identification model based on big data[J]. Telecommunications science, 2019, 35(2): 142-146.
夏怀健, 张文, 贾素锦, 等. 基于大数据的电能替代潜力用户识别模型[J]. 电信科学, 2019,35(2):142-146. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019030.

Huaijian XIA, Wen ZHAGN, Sujin JIA, et al. Power substitution potential user identification model based on big data[J]. Telecommunications science, 2019, 35(2): 142-146. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019030.

摘要

实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先，介绍了同行业用户聚类模型，然后研究了电能替代潜力用户识别模型，最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明，该模型可有效预测用户电能替代潜力。

Abstract

The implementation of electric energy substitution plays an important role in promoting the development of energy conservation and emission reduction in China.Firstly

the user clustering model of the same industry was introduced

then the user identification model of electric energy substitution potential was studied.Finally

an industry user was selected for instance verification.The results show that the model can effectively predict the user’s energy substitution potential.

关键词

Keywords

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