知识图谱与数据应用——智能推荐

周晶; 孙喜民; 于晓昆; 边新宁

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019064

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知识图谱与数据应用——智能推荐

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 知识图谱与数据应用——智能推荐
- Knowledge graph and data application:intelligent recommendation
- 电信科学 2019年35卷第8期页码：165-172
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "周晶（1984- ），男，国网电子商务有限公司工程师，主要研究方向为电子商务、人工智能以及大数据应用。" ]
  [ "孙喜民（1979- ），男，国网电子商务有限公司技术工程师，主要研究方向为图像识别、人工智能以及大数据应用。" ]
  [ "于晓昆（1979- ），男，国网电子商务有限公司数据产品架构师，主要研究方向为电子商务、人工智能以及大数据应用。" ]
  [ "边新宁（1977- ），男，国网电子商务有限公司产品设计师，主要研究方向为电子商务、人工智能以及大数据应用。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019064
  中图分类号： TP311
- 网络出版日期：2019-08，
  
  纸质出版日期：2019-08-20
- 稿件说明：
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周晶, 孙喜民, 于晓昆, 等. 知识图谱与数据应用——智能推荐[J]. 电信科学, 2019,35(8):165-172.

Jing ZHOU, Ximin SUN, Xiaokun YU, et al. Knowledge graph and data application:intelligent recommendation[J]. Telecommunications science, 2019, 35(8): 165-172.
周晶, 孙喜民, 于晓昆, 等. 知识图谱与数据应用——智能推荐[J]. 电信科学, 2019,35(8):165-172. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019064.

Jing ZHOU, Ximin SUN, Xiaokun YU, et al. Knowledge graph and data application:intelligent recommendation[J]. Telecommunications science, 2019, 35(8): 165-172. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019064.

摘要

知识图谱技术是新兴的互联网技术，具有较好的前瞻性和较强的技术先进性，有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从“关系”的角度分析问题的能力，可以对数据进行深度挖掘，将自然语言转化为计算机语言，最大限度地展示数据的价值，可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务，大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等，结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性，能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。

Abstract

Knowledge graph technology is an emerging internet technology with good forward-looking and strong technological advancement

and has broad application prospects.Knowledge graph technology provides the ability to analyze problems from the “relationship” perspective.It can deeply mine data

transform natural language into computer language

and display the value of data to the greatest extent.It can serve intelligent search

intelligent recommendation

risk early warning

intelligent operation

intelligent customer service

public opinion monitoring

equipment early warning and other businesses

greatly improving the production efficiency of enterprises.The comprehensive clustering algorithm

SVD decomposition algorithm

commodity-based collaborative concerns recommendation algorithm

user-based collaborative concerns recommendation algorithm and commodity similarity algorithm were studied.Combined with recommendation strategy

an intelligent recommendation system based on knowledge graph data application was proposed.It proves the feasibility and deployability of the data application with knowledge graph as the basic tool

which can fully meet the user’s demand for information on the internet platform.

关键词

Keywords

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