基于数字孪生模型的工业互联网应用

刘彬; 张云勇

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019088

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基于数字孪生模型的工业互联网应用

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于数字孪生模型的工业互联网应用
- Application of digital twin model based industrial internet
- 电信科学 2019年35卷第5期页码：120-128
- 作者机构：
  
  1. 上海航空工业（集团）有限公司，上海 200232
  2. 中国联合网络通信有限公司研究院，北京100176
- 作者简介：
  
  [ "刘彬（1978- ），男，上海航空工业（集团）有限公司高级工程师，主要研究方向为信息化管理、数据管理、工业互联网与智能制造架构与应用等。" ]
  [ "张云勇（1976- ），男，博士，中国联合网络通信有限公司研究院院长、技术委员会主任、教授级高级工程师，国务院政府特殊津贴专家，北京邮电大学、四川大学兼职教授，“863”计划、国家科技重大专项和国家科学技术奖励工作办公室核心专家，中国通信学会会士，中国通信学会学术委员会委员，SDN产业联盟副理事长，信息通信大数据产业联盟副理事长，中国通信学会新锐论坛技术委员会副主席，《电信科学》编委。出版中文论著19部，英文论著1部，在国内外权威期刊发表学术论文70余篇，授权54项专利和37项软件著作权，300余篇国际文稿被国际组织采纳，主持发布国际上第一个ITU云计算框架、SDN标准，报批发布国家、行业规范9项，获得工业和信息化部ITU 优秀文稿奖2次、优秀个人奖2次，获得国际奖励1项、省部级奖励15项。" ]
- 基金信息：
  
  工业和信息化部民用飞机专项科研项目;Civil Aircraft Special Scientific Research Project of Ministry of Industry and Information Technology of China(MJ-2017-J-90)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019088
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2019-05，
  
  纸质出版日期：2019-05-20
- 稿件说明：
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刘彬, 张云勇. 基于数字孪生模型的工业互联网应用[J]. 电信科学, 2019,35(5):120-128.

Bin LIU, Yunyong ZHANG. Application of digital twin model based industrial internet[J]. Telecommunications science, 2019, 35(5): 120-128.
刘彬, 张云勇. 基于数字孪生模型的工业互联网应用[J]. 电信科学, 2019,35(5):120-128. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019088.

Bin LIU, Yunyong ZHANG. Application of digital twin model based industrial internet[J]. Telecommunications science, 2019, 35(5): 120-128. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019088.

摘要

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角，介绍了工业互联网的定义与数据来源，提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型是制造业发展工业互联网的核心，详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施。

Abstract

Industrial internet is an important engine for manufacturing enterprises to provide intelligent products and services in China.From manufacturing enterprises’ point of view

the definition and data sources of industrial internet were introduced

and the five-layer function architecture of industrial internet was proposed.The industrial data analysis model represented by digital twin played a crucial role in developing industrial internet for manufacturing enterprises

whose definition

characteristics

key technologies and applications in the whole product lifecycle were elaborated.Finally

the problems and solutions of carrying forward industrial internet in China were addressed.

关键词

Keywords

references

ZHOU J , LI P G , ZHOU Y H , et al . Toward new-generation intelligent manufacturing [J ] . Engineering , 2018 , 4 ( 1 ): 11 - 20 .

臧冀原 , 王柏村 , 孟柳 , 等 . 智能制造的三个基本范式：从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造 [J ] . 中国工程科学 , 2018 , 20 ( 4 ): 13 - 18 .

ZANG J Y , WANG B C , MENG L , et al . Brief analysis on three basic paradigms of intelligent manufacturing [J ] . Engineering Science , 2018 , 20 ( 4 ): 13 - 18 .

延建林 , 孔德婧 . “工业互联网” 解析与“工业4.0” 及其对中国制造业发展的启示 [J ] . 中国工程科学 , 2015 , 17 ( 7 ): 141 - 144 .

YAN J L , KONG D J.Study on “Industrial Internet”and“Industrie 4 . 0” [J ] . Engineering Science , 2015 , 17 ( 7 ): 141 - 144 .

EVANS P C , ANNUNZIATA M . Industrial internet:pushing the boundaries of minds and machines [R ] . 2012 .

王建民 . 工业大数据技术综述 [J ] . 大数据 , 2017 , 3 ( 6 ): 3 - 14 .

WANG J M . Survey on industrial big data [J ] . Big Data Re-search , 2017 , 3 ( 6 ): 3 - 14 .

DAMA International . DAMA数据管理知识体系指南 [M ] . 北京 : 清华大学出版社 , 2012 .

DAMA International . The DAMA guide to the data manage-ment body of knowledge [M ] . Beijing : Tsinghua University PressPress , 2012 .

陈山枝 . 发展 5G 的分析与建议 [J ] . 电信科学 , 2016 , 32 ( 7 ): 1 - 10 .

CHEN S Z . Analysis and suggestion of future 5G directions [J ] . Telecommunications Science , 2016 , 32 ( 7 ): 1 - 10 .

GRIEVES M , VICKERS J . Digital twin:mitigating unpredictable,undesirable emergent behavior in complex systems [M ] // Transdisciplinary perspectives on complex systems:new findings and approaches . Cham:Springer International Publishing , 2017 : 85 - 113 .

GRIEVES M . Virtually perfect:driving innovative and lean products through product lifecycle management [M ] . Cocoa Beach : Space Coast PressPress , 2011 .

TUEGEL E J , INGRAFFEA A R , EASON T G , et al . Reengineering aircraft structural life prediction using a digital twin [J ] . International Journal of Aerospace Engineering , 2011 :154798.

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