面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法

曹晓宏; 徐思雅; 周桂平; 王英杰; 于波涛

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019206

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面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法
- Multi-level and multi-index planning and evaluation method for optical network
- 电信科学 2019年35卷第9期页码：58-68
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876
  2. 国网辽宁省电力有限公司，辽宁沈阳 110006
  3. 北京国电通网络技术有限公司，北京 100070
- 作者简介：
  
  [ "曹晓宏（1991- ），女，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室硕士生，主要研究方向为网络管理与通信软件。" ]
  [ "徐思雅（1988- ），女，博士，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室讲师，主要研究方向为智能电力通信网网络管理。" ]
  [ "周桂平（1981- ），男，博士，国网辽宁省电力有限公司高级工程师，主要研究方向为设备状态监测及故障诊断。" ]
  [ "王英杰（1964- ），男，北京国电通网络技术有限公司高级工程师，主要研究方向为电力信息通信技术。" ]
  [ "于波涛（1977- ），女，北京国电通网络技术有限公司高级工程师，主要研究方向为电力通信信息管理。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;The National Key Research and Development Program of China(2016YFB0901200)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019206
  中图分类号： G304
- 网络出版日期：2019-09，
  
  纸质出版日期：2019-09-20
- 稿件说明：
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曹晓宏, 徐思雅, 周桂平, 等. 面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法[J]. 电信科学, 2019,35(9):58-68.

Xiaohong CAO, Siya XU, Guiping ZHOU, et al. Multi-level and multi-index planning and evaluation method for optical network[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 58-68.
曹晓宏, 徐思雅, 周桂平, 等. 面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法[J]. 电信科学, 2019,35(9):58-68. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019206.

Xiaohong CAO, Siya XU, Guiping ZHOU, et al. Multi-level and multi-index planning and evaluation method for optical network[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 58-68. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019206.

摘要

首先深入分析了影响业务可靠性的关键指标，并建立了面向可靠性和建设成本的网络规划模型，然后设计了自适应免疫算法以求解网络规划方案。进而，建立了面向多层次、多指标的网络规划方案评估模型，并使用神经网络算法获得指标权重，实现对网络规划方案的全面、有效评估。通过仿真可知，提出的面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法能够提高光缆资源利用率和站点成环率、降低网络建设成本以及保障网络可靠性，有助于提高运维人员的工作效率和运维水平。

Abstract

The key indicators affecting business reliability were analyzed in depth

and a network planning model for reliability and construction cost was established.Then an adaptive immune algorithm was designed to solve the network planning model.Then

a multi-level and multi-index oriented evaluation model for network planning method was established

and the weights of the indexes were obtained by using neural network algorithm

so as to achieve a comprehensive and effective evaluation of the network planning method.The simulation results show that the multi-level and multi-index oriented optical network planning and evaluation method proposed can improve the utilization of optical cable resources and the site ring rate

reduce the network construction cost

ensure the network reliability

and help to improve the efficiency and quality of network operation and maintenance.

关键词

Keywords

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