基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络

雷波; 刘增义; 王旭亮; 杨明川; 陈运清

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019209

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基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络

专题：数据网络协议架构创新——NewIP | 更新时间：2024-06-05

- 基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络
- Computing network:a new multi-access edge computing
- 电信科学 2019年35卷第9期页码：44-51
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "雷波（1980- ），男，中国电信股份有限公司北京研究院新兴信息技术研究所 IP 与未来网络研究中心主任、高级工程师，CCSA“网络 5.0技术标准推进委员会”管理与运营组组长，主要研究方向为未来网络架构、新型IP网络技术等。" ]
  [ "刘增义（1992- ），男，中国电信股份有限公司北京研究院新兴信息技术研究所 IP 与未来网络研究中心工程师，主要研究方向为网络功能虚拟化、未来网络等。" ]
  [ "王旭亮（1986- ），男，中国电信股份有限公司北京研究院新兴信息技术研究所 IP 与未来网络研究中心工程师，主要研究方向为网络功能虚拟化、未来网络等。" ]
  [ "杨明川（1973- ），男，中国电信股份有限公司北京研究院副院长，主要研究方向为云计算、大数据和人工智能、区块链的研究与融合技术等。" ]
  [ "陈运清（1964- ），男，中国电信股份有限公司北京研究院院长、教授级高级工程师，CCSA“网络 5.0技术标准推进委员会”副主席，主要研究方向为未来网络架构、新型IP网络技术等。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;The National Key Research and Development Program of China(2018YFB1800100)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019209
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2019-09，
  
  纸质出版日期：2019-09-20
- 稿件说明：
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雷波, 刘增义, 王旭亮, 等. 基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络[J]. 电信科学, 2019,35(9):44-51.

Bo LEI, Zengyi LIU, Xuliang WANG, et al. Computing network:a new multi-access edge computing[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 44-51.
雷波, 刘增义, 王旭亮, 等. 基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络[J]. 电信科学, 2019,35(9):44-51. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019209.

Bo LEI, Zengyi LIU, Xuliang WANG, et al. Computing network:a new multi-access edge computing[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 44-51. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019209.

摘要

边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式，尤其是其低时延特性，被认为是传统方案所不具备的，因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题，即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同，甚至边边协同，才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上，提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案，并针对AI类应用给出了一个典型实施系统，该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。

Abstract

Edge computing has become an important innovative business model in the 5G era

especially its low latency characteristics

which are considered to be unavailable in traditional solutions.Therefore

edge computing can provide more service capabilities and more application scenarios.However

the synergy of computing resources between edge computing and cloud computing has become a new technical problem

so it is necessary to realize cloud network collaboration

cloud edge collaboration and even edge collaboration between edge computing

cloud computing and network

so as to achieve the optimization of resource utilization.A computing network solution based on cloud

network and edge depth fusion was introduced

and a typical system for AI application was proposed

which could effectively cope with the future.

关键词

Keywords

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