大规模确定性网络转发技术

强鹂; 刘冰洋; 于德雷; 王闯

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019213

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大规模确定性网络转发技术

专题：数据网络协议架构创新——NewIP | 更新时间：2024-06-05

- 大规模确定性网络转发技术
- Large-scale deterministic network forwarding technology
- 电信科学 2019年35卷第9期页码：12-19
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "强鹂（1988- ），女，博士，华为技术有限公司高级工程师，主要研究方向为网络切片与确定性网络。" ]
  [ "刘冰洋（1985- ），男，博士，华为技术有限公司主任工程师，主要研究方向包括网络架构、网络安全及可行、路由和命名解析、确定性网络等。" ]
  [ "于德雷（1977- ），男，华为技术有限公司技术专家，主要研究方向为未来网络架构、网络切片、确定性网络等。" ]
  [ "王闯（1975- ），男，华为技术有限公司技术专家，主要研究方向为未来网络架构与技术探索。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;The National Key Research and Development Program of China(2018YFB180079)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019213
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2019-09，
  
  纸质出版日期：2019-09-20
- 稿件说明：
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强鹂, 刘冰洋, 于德雷, 等. 大规模确定性网络转发技术[J]. 电信科学, 2019,35(9):12-19.

Li QIANG, Bingyang LIU, Delei ·U, et al. Large-scale deterministic network forwarding technology[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 12-19.
强鹂, 刘冰洋, 于德雷, 等. 大规模确定性网络转发技术[J]. 电信科学, 2019,35(9):12-19. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019213.

Li QIANG, Bingyang LIU, Delei ·U, et al. Large-scale deterministic network forwarding technology[J]. Telecommunications science, 2019, 35(9): 12-19. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019213.

摘要

提出了一种适用于大规模网络部署的3层转发技术——LDN（large-scale deterministic network），在保留传统IP转发技术统计复用的优势基础之上，LDN技术可实现对端到端时延上界及抖动上界的严格保证，为5G uRLLC（ultra-reliable low-latency communication）切片、工业互联网等未来应用场景提供网络服务支持。通过仿真实验对比了在相同网络环境下，传统IP及确定性IP在端到端最差时延及抖动上的差异，证明了LDN技术的有效性。

Abstract

A layer 3 forwarding technology LDN (large-scale deterministic network) which was scalable for wide area deployment was proposed.LDN not only keeps the advantage of traditional IP’s statistic multiplexing

but also be able to guarantee end-to-end bounded latency and bounded jitter required by 5G uRLLC (ultra-reliable low-latency communication) slice

industrial network

and other future scenarios.A simulation experiment was taken between traditional IP and deterministic IP (LDN enabled) on end-to-end worst case latency and delay variance (i.e.

jitter)

the comparison results successfully proved the effective and efficient of LDN technology.

关键词

Keywords

references

IETF . Deterministic networking use cases:RFC 8578 [S ] . 2019 .

3GPP.Summary of rel-15 work items:TR 21.915 [S ] . 2019 .

POPOVSKI P , TRILLINGSGAARD K F , SIMEONE O , et al . 5G wireless network slicing for eMBB,uRLLC,and mMTC:a communication-theoretic view [J ] . IEEE Access , 2018 ( 6 ): 155765 - 55779 .

TUCKER C , ZHANG J . Long tail or steep tail? a field investigation into how online popularity information affects the distribution of customer choices [J ] . Working Papers , 2007 , 6 ( 1 ):6.

MAHAJAN R , SPRING N , WETHERALL D , et al . Inferring link weights using end-to-end measurements [C ] // ACM Sigcomm Internet Measurement Workshop,Nov 6-8,2002,Marseille,France . New York:ACM Press , 2002 : 231 - 236 .

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