电力大数据安全治理体系研究

朱洪斌; 安龙; 杨铭辰

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019281

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电力大数据安全治理体系研究

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 电力大数据安全治理体系研究
- Research and practice on power big data security governance system
- 电信科学 2019年35卷第11期页码：140-145
- 作者机构：
  
  1. 国家电网有限公司大数据中心，北京 100031
  2. 国网山西省电力公司信息通信分公司，山西太原 030021
  3. 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司，陕西西咸新区 712000
- 作者简介：
  
  [ "朱洪斌（1980- ），男，国家电网有限公司大数据中心高级工程师，主要研究方向为数据安全、安全运行等" ]
  [ "安龙（1988- ），男，国网山西省电力公司信息通信分公司工程师，主要研究方向为信息安全、数据安全等" ]
  [ "杨铭辰（1986- ），男，国网陕西省电力公司西咸新区供电公司工程师，主要研究方向为数据管理、信息安全等" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2019281
  中图分类号： TM715
- 网络出版日期：2019-11，
  
  纸质出版日期：2019-11-20
- 稿件说明：
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朱洪斌, 安龙, 杨铭辰. 电力大数据安全治理体系研究[J]. 电信科学, 2019,35(11):140-145.

Hongbin ZHU, Long AN, Mingchen YANG. Research and practice on power big data security governance system[J]. Telecommunications science, 2019, 35(11): 140-145.
朱洪斌, 安龙, 杨铭辰. 电力大数据安全治理体系研究[J]. 电信科学, 2019,35(11):140-145. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019281.

Hongbin ZHU, Long AN, Mingchen YANG. Research and practice on power big data security governance system[J]. Telecommunications science, 2019, 35(11): 140-145. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2019281.

摘要

近年来，针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重，针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规，明确了大数据安全工作的要求，电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点，急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上，设计了电力大数据安全治理体系，提出了电力大数据安全治理要求，研发了电力大数据安全治理平台，在实验中对数据安全管控进行了验证。

Abstract

The blackmail attacks and data leakage problems of big data had become increasingly serious in recent years

and the state had successively issued a series of relevant laws and regulations to clarify the requirements for big data security work.Power big data assets had the characteristics of large data volume

wide distribution

high utilization value and high sensitivity.It was urgent to carry out research on big data security governance technology.Based on the analysis of the challenges faced by power big data security

the power big data security governance system was designed

the power big data security governance requirements were put forward

and the data security management and control was verified by the research and development of power big data security governance platform.

关键词

Keywords

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