基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用

钟其柱

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2020027

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基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用
- Research and application of media streams based on entropy and FAHP
- 电信科学 2020年36卷第4期页码：145-153
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "钟其柱（1985－），男，中国移动通信集团广东有限公司中山分公司网络管理中心高级工程师，主要研究方向为移动通信网络的分析优化" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2020027
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2020-04，
  
  纸质出版日期：2020-04-20
- 稿件说明：
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钟其柱. 基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用[J]. 电信科学, 2020,36(4):145-153.

Qizhu ZHONG. Research and application of media streams based on entropy and FAHP[J]. Telecommunications science, 2020, 36(4): 145-153.
钟其柱. 基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用[J]. 电信科学, 2020,36(4):145-153. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020027.

Qizhu ZHONG. Research and application of media streams based on entropy and FAHP[J]. Telecommunications science, 2020, 36(4): 145-153. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020027.

摘要

针对移动互联网媒体流端到端的用户感知评估方法空缺的问题，提出了一种基于熵值和模糊层次法评估媒体流的方法。首先通过箱线图法处理XDR数据指标，然后运用熵值法和模糊层次法修正评估，从多维度对整体视频业务全网络过程实现对移动互联网视频用户使用感知的评估，同时实现了网络端到端的健康度评估。一系列仿真实验测试结果表明，所述方法在避免单一指标片面评估的同时达到了提高媒体流评估准确性的效果，对整体互联网质量的优化提升和多维度网络故障排查定位提供了一种方法以及解决思路。

Abstract

Aiming at the problem of end-to-end user perception evaluation method for mobile internet media streams was still vacant

a method based on entropy and fuzzy hierarchy was proposed to evaluate media streams.Firstly

XDR data indicators were processed by box-line graph method.Then

entropy method and fuzzy hierarchy method were used to revise the evaluation.The whole network process of the whole video service was modified from multi-dimension to realize the perception evaluation of the use of mobile internet video users.At the same time

the end-to-end health evaluation of the network was also realized.The results of a series of simulation experiments show that the proposed method can improve the accuracy of media stream evaluation while avoiding one-sided evaluation of a single index.It provids a method and solution for the optimization of the overall internet quality and multi-dimensional network fault location.

关键词

Keywords

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