大数据架构剖析及数据安全融合技术

刘晓军; 武娟; 徐晓青

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2020052

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大数据架构剖析及数据安全融合技术

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 大数据架构剖析及数据安全融合技术
- Big data architecture analysis and data security fusion technology
- 电信科学 2020年36卷第7期页码：146-155
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "刘晓军（1977- ），男，中国电信股份有限公司研究院工程师，主要研究方向为云计算、互动媒体技术、核心网络大数据分析与人工智能等" ]
  [ "武娟（1977- ），女，中国电信股份有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为云计算、互联网及电信网络技术、大数据、人工智能等" ]
  [ "徐晓青（1990- ），男，博士，中国电信股份有限公司研究院工程师，主要研究方向为互联网及电信网络技术、人工智能和大数据等" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2020052
  中图分类号： TP399
- 网络出版日期：2020-07，
  
  纸质出版日期：2020-07-20
- 稿件说明：
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刘晓军, 武娟, 徐晓青. 大数据架构剖析及数据安全融合技术[J]. 电信科学, 2020,36(7):146-155.

Xiaojun LIU, Juan WU, Xiaoqing XU. Big data architecture analysis and data security fusion technology[J]. Telecommunications science, 2020, 36(7): 146-155.
刘晓军, 武娟, 徐晓青. 大数据架构剖析及数据安全融合技术[J]. 电信科学, 2020,36(7):146-155. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020052.

Xiaojun LIU, Juan WU, Xiaoqing XU. Big data architecture analysis and data security fusion technology[J]. Telecommunications science, 2020, 36(7): 146-155. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020052.

摘要

从剖析大数据通用技术架构入手，总结数据处理的相关流程；分析和对比数据中台、分级构建两种模式的业务场景、管理架构、建设难度、技术要求、数据处理等，总结其适用范围和优缺点；最后聚焦多级架构模式下数据安全融合技术问题，提出相应的解决办法，为行业大数据构建选型提供有益的借鉴和参考。

Abstract

First of all

the general technical architecture of big data was deeply analyzed

and the relevant processes of data processing were further summarized

Through the analysis and comparison of the two modes of data middle platform and hierarchical construction

the relevant business scenarios

management architecture

construction difficulty

technical requirements

data processing

etc.were summarized

and their adaptation scope

advantages and disadvantages were summarized.The multi-level architecture mode was focused on according to the security fusion technology problems.Then the corresponding solutions were put forward.Finally

for the industry big data construction mode

useful reference was provided.

关键词

Keywords

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