基于大数据的网页浏览质差分析方法研究

程卫华; 何肖嵘

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2020126

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基于大数据的网页浏览质差分析方法研究

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据的网页浏览质差分析方法研究
- Quality analysis method of Web browsing based on big data
- 电信科学 2020年36卷第11期页码：174-181
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "程卫华（1979- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司高级工程师，主要研究方向为互联网业务感知" ]
  [ "何肖嵘（1976- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事云网融合、核心网、光宽端到端的研究工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2020126
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2020-11，
  
  纸质出版日期：2020-11-20
- 稿件说明：
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程卫华, 何肖嵘. 基于大数据的网页浏览质差分析方法研究[J]. 电信科学, 2020,36(11):174-181.

Weihua CHENG, Xiaorong HE. Quality analysis method of Web browsing based on big data[J]. Telecommunications science, 2020, 36(11): 174-181.
程卫华, 何肖嵘. 基于大数据的网页浏览质差分析方法研究[J]. 电信科学, 2020,36(11):174-181. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020126.

Weihua CHENG, Xiaorong HE. Quality analysis method of Web browsing based on big data[J]. Telecommunications science, 2020, 36(11): 174-181. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020126.

摘要

传统的网络运维往往聚焦网络和设备的运行状态，难以解决用户主观感知问题，迫切需要建立一套端到端互联网应用感知管理体系。围绕网页浏览的质量分析环节，基于大数据技术研究用户感知数据的质量分析框架和方法，设计提出了一套基于大数据技术的质量分析系统框架，用于实现互联网业务质量分析。以某国际网站为例，提出了“二望五切”诊断法用于定界溯因，提高人工分析效率，验证了所提方法的有效性。

Abstract

The traditional network operation and maintenance often focuses on the operation status of the network and equipment

which is difficult to solve the user's subjective perception.It is urgent to establish an end-to-end Internet application awareness management system.Focusing on the quality analysis of web browsing

the quality analysis framework and method of user perceived data based on big data technology was studied

a quality analysis system framework based on big data technology was designed and proposed

which was used to realize the quality analysis of Internet business.Taking an international website as an example

a diagnosis method of ＆quot;two looks and five cuts＆quot; was proposed to delimit and trace the cause

which improves the efficiency of manual analysis and verifies the effectiveness of the proposed method.

关键词

Keywords

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