基于边缘计算的视频监控系统及应用

潘三明; 袁明强

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2020177

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于边缘计算的视频监控系统及应用

专题：智能边缘计算 | 更新时间：2024-06-05

- 基于边缘计算的视频监控系统及应用
- System and application of video surrveillance based on edge computing
- 电信科学 2020年36卷第6期页码：64-69
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "潘三明（1978- ），男，中国铁塔股份有限公司技术部总监、高级工程师，主要研究方向为视频监控、边缘计算及与物联网相关的业务与产品创新" ]
  [ "袁明强（1978- ），男，中国铁塔股份有限公司技术部高级经理、高级工程师，主要研究方向为与边缘计算、物联网相关的业务与产品创新" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2020177
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2020-06，
  
  纸质出版日期：2020-06-20
- 稿件说明：
移动端阅览
潘三明, 袁明强. 基于边缘计算的视频监控系统及应用[J]. 电信科学, 2020,36(6):64-69.

Sanming PAN, Mingqiang YUAN. System and application of video surrveillance based on edge computing[J]. Telecommunications science, 2020, 36(6): 64-69.
潘三明, 袁明强. 基于边缘计算的视频监控系统及应用[J]. 电信科学, 2020,36(6):64-69. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020177.

Sanming PAN, Mingqiang YUAN. System and application of video surrveillance based on edge computing[J]. Telecommunications science, 2020, 36(6): 64-69. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2020177.

摘要

随着视频监控应用的普及化和功能应用的多样化，以云计算为核心的集中式数据处理模式越来越难以为继。边缘计算就近对视频数据进行预处理，在带宽、存储、时延等方面表现优异，但仍需要边云协同来提升整体性能。从边云协同的视频监控系统架构出发，提出白盒化的边缘节点设计方案和算法训练、推理思路，最后以森林防火、智慧杆塔为例，阐述边缘计算在视频监控业务上的应用实现和价值。

Abstract

With the popularization of video surveillance systems and the diversification of their applications

traditional data processing methods using cloud computing to handle all the computations are more and more unsustainable.Edge computing pre-processes video data nearby

and performs well in terms of bandwidth

storage

and latency

but edge-cloud collaboration is still required to improve overall performance.The architecture of edge-cloud collaborative video surveillance system was proposed

then an open edge node design scheme and algorithm training and inferencing ideas were proposed.Finally

taking forest fire prevention and smart poles ＆amp; towers as examples

the application realization and value of edge computing in video surveillance services were illustrated.

关键词

Keywords

references

边缘计算产业联盟,工业互联网产业联盟 . 边缘计算参考架构3.0 [R ] . 2018 .

ECC,AII . Edge computing reference architecture 3.0 [R ] . 2018 .

施巍松 , 孙辉 , 曹杰 , 等 . 边缘计算:万物互联时代新型计算模型 [J ] . 计算机研究与发展 , 2017 , 54 ( 5 ): 907 - 924 .

SHI W S , SUN H , CAO J , et al . Edge computing-an emerging computing model for the internet of everything era [J ] . Journal of Computer Research and Development , 2017 , 54 ( 5 ): 907 - 924 .

葛畅 , 白光伟 , 沈航 , 等 . 基于边缘计算的视频监控框架 [J ] . 计算机工程与设计 , 2019 , 40 ( 1 ): 32 - 39 .

GE C , BAI G W , SHEN H , et al . Edge computing based video surveillance framework [J ] . Computer Engineering and Design , 2019 , 40 ( 1 ): 32 - 39 .

雷波 , 刘增义 , 王旭亮 , 等 . 基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络 [J ] . 电信科学 , 2019 , 35 ( 9 ): 44 - 51 .

LEI B , LIU Z Y , WANG X L , et al . Computing network:a new multi-access edge computing [J ] . Telecommunications Science , 2019 , 35 ( 9 ): 44 - 51 .

梁家越 , 刘斌 , 刘芳 . 边缘计算开源平台现状分析 [J ] . 中兴通讯技术 , 2019 , 25 ( 3 ): 8 - 14 .

LIANG J Y , LIU B , LIU F . The present situation of open source platforms for edge computing [J ] . ZTE Technology Journal , 2019 , 25 ( 3 ): 8 - 14 .

潘国辉 . 安防天下 2:智能高清视频监控原理精解与最佳实践 [M ] . 北京 : 清华大学出版社 , 2014 .

PAN G H . The world of security 2nd:principles and best practices of intelligent HD video surveillance [M ] . Beijing : Tsinghua University PressPress , 2014 .

REDMON J , FARHADI A . Yolov3:an incremental improvement [J ] . arXiv:1804.02767 , 2018

中国通信学会 . 中国智慧杆塔白皮书 [R ] . 2019 .

China Institute of Communications . White paper on smart poles＆ towers in China [R ] . 2019 .

浏览量

1370

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

边云协同驱动的沉浸式Web3D

云边端协同下多用户细粒度任务卸载调度策略

基于强化学习的边缘计算智能电网资源调度算法

云边协同中的资源调度优化

使能未来工厂的5G能力综述