智能语音业务质量评估保障方案

李光宇; 梁燕萍; 余立; 王昆; 陈扬铭; 刘思佳

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021110

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

智能语音业务质量评估保障方案

专题：通信与AI融合 | 更新时间：2024-06-05

- 智能语音业务质量评估保障方案
- AI based scheme on voice service quality evaluation and assurance
- 电信科学 2021年37卷第5期页码：64-71
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李光宇（1989− ），男，中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心工程师，主要研究方向为网络智能化技术及算法" ]
  [ "梁燕萍（1986− ），女，中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心工程师，主要研究方向为网络智能化技术" ]
  [ "余立（1981− ），男，中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心副总经理、高级工程师，主要研究方向为前沿移动通信技术、网络智能化、大数据和IT技术" ]
  [ "王昆（1988− ），男，现就职于中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心，主要研究方向为网络智能化方案" ]
  [ "陈扬铭（1994− ），女，现就职于中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心，主要研究方向为网络智能化产品方案设计、开发及管理" ]
  [ "刘思佳（1994− ），女，中国移动通信有限公司研究院人工智能与智慧运营中心工程师，主要研究方向为网络智能化产品算法" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021110
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2021-05，
  
  纸质出版日期：2021-05-20
- 稿件说明：
移动端阅览
李光宇, 梁燕萍, 余立, 等. 智能语音业务质量评估保障方案[J]. 电信科学, 2021,37(5):64-71.

Guangyu LI, Yanping LIANG, Li YU, et al. AI based scheme on voice service quality evaluation and assurance[J]. Telecommunications science, 2021, 37(5): 64-71.
李光宇, 梁燕萍, 余立, 等. 智能语音业务质量评估保障方案[J]. 电信科学, 2021,37(5):64-71. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021110.

Guangyu LI, Yanping LIANG, Li YU, et al. AI based scheme on voice service quality evaluation and assurance[J]. Telecommunications science, 2021, 37(5): 64-71. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021110.

摘要

语音通话是电信网络下的主流业务之一，业界主流的语音业务评估方案通过对比收/发端语音音频，计算得到POLQA MOS评估业务质量。对于电信运营商，在不侵犯用户隐私的前提下感知业务质量，进而进行针对性的业务质量保障是重点工作之一。提出了通过数理统计及神经网络算法，学习网络侧数据包交互信息与终端侧语音业务质量的映射关系，形成高精度评估模型；在此基础上，结合无线网用户及小区级多维数据信息，分析输出业务质差的原因及解决方案，形成高效准确保障业务质量的系统。实际应用效果证明，该系统可通过网络侧数据准实时完成语音业务质量评估，并输出质差解决方案，针对网络中的VoLTE语音业务进行质量保障工作。

Abstract

The voice service is one of the mainstream services under the telecommunications network.The mainstream voice service quality evaluation method in the industry is to compare the voice and audio of the transceiver and calculate the POLQA MOS

which is the standard benchmark for voice quality analysis.For telecom operators

perceive voice service quality efficiently without any infringement of user privacy

and carry out precise service quality assurance

is one of the key tasks.A system using mathematical statistics and neural network to learn the mapping between voice service feature data from network side and voice quality from user side to generate evaluation model with high accuracy and precision was proposed.On this basis

the system made use of data information from multiple fields including wireless network user level and cell level

to analyze reasons and work out solutions for poor service quality

so as to assure service quality efficiently and accurately.The result shows that the scheme has achieved good practical application results.

关键词

Keywords

references

3GPP . Multimedia subsystem (IMS): TS 23.228IP [S ] . 2020 .

杨黎明 . 基于 RTP 协议的实时语音传输研究与实现 [D ] . 武汉:华中科技大学 , 2007 .

YANG L M . Research and implementation of RTP-based real-time voice transmission [D ] . Wuhan:Huazhong University of Science and Technology , 2007 .

田国庆 , 唐红 . 基于RTP协议的语音通信的QoS的设计与实现 [D ] . 2004 计算机应用技术交流会议论文集 . 重庆 , 2004 : 41 - 42 , 49 .

TIAN G Q , TANG H . Design and implementation of QoS for voice communication based on RTP protocol [C ] // Proceedings of 2004 Computer Application Technology Exchange Conference . Chongqing , 2004 : 41 - 42 , 49 .

RTP:A transport protocol for real-time applications; H . Schulzrinne etl; network working group request for comments:3550 [Z ] . 2003 .

谢娟英 , 吴肇中 , 郑清泉 . 基于信息增益与皮尔森相关系数的2D自适应特征选择算法 [J ] . 陕西师范大学学报(自然科学版) , 2020 , 48 ( 6 ): 69 - 81 .

XIE J Y , WU Z Z , ZHENG Q Q . An adaptive 2D feature selection algorithm based on information gain and Pearson correlation coefficient [J ] . Journal of Shaanxi Normal University (Natural Science Edition) , 2020 , 48 ( 6 ): 69 - 81 .

苏映雪 . 特征选择算法研究 [D ] . 长沙:国防科学技术大学 , 2006 .

SU Y X . Research on feature selection methods [D ] . Changsha:National University of Defense Technology , 2006 .

叶菲 , 罗景青 . 基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法 [J ] . 现代防御技术 , 2009 , 37 ( 1 ): 87 - 89 , 123 .

YE F , LUO J Q . Decision tree feature selection algorithm based on information gain and correlation [J ] . Modern Defence Technology , 2009 , 37 ( 1 ): 87 - 89 , 123 .

ITU-T . Perceptual objective listening qualityassessment:P.863 [S ] . 2011 .

许可 . VoLTE语音质量评价方法及测试方案 [J ] . 电信网技术 , 2014 ( 5 ): 81 - 84 .

XU K . VoLTE speech quality evaluation method and test scheme [J ] . Telecommunications Network Technology , 2014 ( 5 ): 81 - 84 .

曾俊 . 路测 MOS3.0 占比提升研究 [J ] . 信息通信 , 2017 , 30 ( 11 ): 250 - 251 .

ZENG J . Study on road test MOS3.0 proportion improvement [J ] . Information ＆ Communications , 2017 , 30 ( 11 ): 250 - 251 .

刘韬 , 吴涛 , 王斌 . XDR 与 MR 数据关联与应用 [J ] . 电信科学 , 2019 , 35 ( 4 ): 120 - 130 .

LIU T , WU T , WANG B . Association and application in XDR and MR data [J ] . Telecommunications Science , 2019 , 35 ( 4 ): 120 - 130 .

浏览量

430

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

九天智慧网络仿真平台设计和开放服务

面向6G的网络智能化研究

5G核心网业务模型的智能化预测研究

网络智能化中的AI工程化技术方案

通信人工智能的下一个十年