基于XDR大数据分析的高架用户识别技术

汪保友; 姚赛彬; 黄久成; 潘晖

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021214

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基于XDR大数据分析的高架用户识别技术

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于XDR大数据分析的高架用户识别技术
- Identification technology for city freeway users based on XDR big data analysis
- 电信科学 2021年37卷第11期页码：135-142
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "汪保友（1968− ），男，博士，中国联合网络通信有限公司上海分公司高级工程师，主要研究方向为商业智能与大数据分析、无线网优化、网络与数据安全" ]
  [ "姚赛彬（1982− ），男，中国联合网络通信有限公司上海分公司无线网优化中心总经理、高级工程师，主要研究方向为无线网优化、通信网络规划、智能网络" ]
  [ "黄久成（1987− ），男，中国联合网络通信有限公司上海分公司无线网优化中心专项优化室经理、工程师，主要研究方向为无线网优化、通信网络规划" ]
  [ "潘晖（1992− ），男，中国联合网络通信有限公司上海市分公司工程师，主要研究方向为无线网优化、5G技术" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021214
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2021-11，
  
  纸质出版日期：2021-11-20
- 稿件说明：
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汪保友, 姚赛彬, 黄久成, 等. 基于XDR大数据分析的高架用户识别技术[J]. 电信科学, 2021,37(11):135-142.

Baoyou WANG, Saibin YAO, Jiucheng HUANG, et al. Identification technology for city freeway users based on XDR big data analysis[J]. Telecommunications science, 2021, 37(11): 135-142.
汪保友, 姚赛彬, 黄久成, 等. 基于XDR大数据分析的高架用户识别技术[J]. 电信科学, 2021,37(11):135-142. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021214.

Baoyou WANG, Saibin YAO, Jiucheng HUANG, et al. Identification technology for city freeway users based on XDR big data analysis[J]. Telecommunications science, 2021, 37(11): 135-142. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021214.

摘要

城市高架路场景下，用户行驶速度相对较快、人流密集，客户对通信体验要求更高。首先，介绍了网络质量管控大数据平台体系架构；其次，设计了基于XDR大数据分析的高架用户识别的算法；最后，通过XDR大数据分析处理，与高架路段指纹库匹配，输出高架用户运动轨迹，提升了高架用户识别准确性，为高架路无线网络质量监控提供辅助支撑。

Abstract

In the scene of city freeway

the driving speed is relatively faster

the flow of people is denser

and the customers have higher requirements for communication experience.Firstly

the architecture of big data platform for mobile network quality control was introduced.Then

the identification algorithm for city freeway users based on XDR big data analysis was proposed.Finally

through XDR big data analyzing and processing

the user track on freeway was output

which followed by matching with the fingerprints database of freeways.The identification accuracy for city freeway users was improved

and wireless network quality monitoring of city freeways was supported.

关键词

Keywords

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