上下文感知的6G无线网络

孙军帅; 赵芸; 王莹莹; 李娜; 张慧敏; 孙欣; 闫敏; 赵泉; 李刚; 刘璇; 刘光毅

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021227

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上下文感知的6G无线网络

专题：6G | 更新时间：2024-06-05

- 上下文感知的6G无线网络
- 6G context-aware wireless network
- 电信科学 2021年37卷第9期页码：14-19
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "孙军帅（1980− ），男，中国移动通信有限公司研究院主任研究员、高级工程师，主要研究方向为接入网网络架构、协议栈功能的研发和标准化工作及6G网络" ]
  [ "赵芸（1981− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为接入网网络架构、协议栈功能及6G网络" ]
  [ "王莹莹（1986− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G无线网络关键技术研究" ]
  [ "李娜（1988− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构及协议设计" ]
  [ "张慧敏（1995− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构研究" ]
  [ "孙欣（1994− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为6G网络架构与功能，AI内生相关网络流程，功能设计、联邦学习与通信联合优化等" ]
  [ "闫敏（1988− ），男，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G无线网络关键技术" ]
  [ "赵泉（1973− ），男，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G愿景需求、云原生技术、RAN协议栈" ]
  [ "李刚（1977− ），男，中国移动通信有限公司研究院主任研究员、高级工程师，主要研究方向为5G/6G无线网络架构和协议、无线内生智能架构和协议、空口AI关键技术和算法等" ]
  [ "刘璇（1988− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构及协议设计" ]
  [ "刘光毅（1974− ），男，中国移动通信有限公司研究院首席专家、教授级高级工程师，主要研究方向为5G/6G端到端关键技术研究、标准化、原型验证与产业化等" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目;The National Key Research and Development Program of China(2020YFB1806800)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021227
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2021-09，
  
  纸质出版日期：2021-09-20
- 稿件说明：
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孙军帅, 赵芸, 王莹莹, 等. 上下文感知的6G无线网络[J]. 电信科学, 2021,37(9):14-19.

Junshuai SUN, Yun ZHAO, Yingying WANG, et al. 6G context-aware wireless network[J]. Telecommunications science, 2021, 37(9): 14-19.
孙军帅, 赵芸, 王莹莹, 等. 上下文感知的6G无线网络[J]. 电信科学, 2021,37(9):14-19. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021227.

Junshuai SUN, Yun ZHAO, Yingying WANG, et al. 6G context-aware wireless network[J]. Telecommunications science, 2021, 37(9): 14-19. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021227.

摘要

ICDT深度融合是移动通信演进的重要技术趋势之一，如何实现无线网络和AI技术的深度融合是无线网络中演进的重要课题。基于内生AI（native AI）概念，研究在无线网络中使用AI工具进行无线资源优化。提出了一种上下文感知的6G无线网络架构，并在RRM中引入内生AI工具，形成智能控制器智能化无线资源管理（AI-driven RRM），完成智能无线资源管理的控制器，在大数据和人工智能的驱动下，实现对无线资源的智能化管理。该部署方案把智能控制器按照功能进行部署，并支持动态的功能伸缩，让其部署独立于基站接入点之外以实现基站硬件成本最小化。

Abstract

Convergence of ICDT is one of the important technical trends in the evolution of wireless mobile communication.How to realize the convergence of wireless network and AI technology is an important topic in the evolution of wireless network.Based on the concept of native AI

AI was applied for wireless resources optimization.6G context-aware wireless network architecture was proposed and AI was introduced into RRM to form an intelligent controller (AI-driven RRM)

which completed the intelligent wireless resource management.Driven by big data and artificial intelligence

intelligent management of wireless resources was realized.In the deployment

the intelligent controller is deployed according to its functions and supports dynamic function scaling

so that it can be deployed independently of base station to minimize the cost of hardware.

关键词

Keywords

references

IMT-2020 (5G) Promotion Group . White paper on vision and requirement [R ] . 2014 .

Gartner . AI trends for enterprise computing [R ] . 2017 .

刘光毅 , 金婧 , 王启星 , 等 . 6G愿景与需求:数字孪生、智能泛在 [J ] . 移动通信 , 2020 , 44 ( 6 ): 3 - 9 .

LIU G Y , JIN J , WANG Q X , et al . Vision and requirements of 6G:digital twin and ubiquitous intelligence [J ] . Mobile Com-munications , 2020 , 44 ( 6 ): 3 - 9 .

LIU G Y , HUANG Y H , LI N , et al . Vision requirement and network architecture of 6G mobile network beyond 2030 [J ] . China Communications , 2020 , 17 ( 9 ): 92 - 104 .

中国移动通信有限公司研究院 . 2030+愿景与需求报告 [R ] . 2020 .

China Mobile Research Institute . Vision and requirements for 2030+ (version 2.0) [R ] . 2020 .

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3GPP . Packet data convergence Protocol (PDCP) specification:TS38.323 [S ] . 2020 .

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