基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究

杨伟伟; 王思宁; 郑贵德; 宋亚琼

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2022142

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基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究
- Research on manufacturing energy consumption optimization platform technology based on knowledge-base
- 电信科学 2022年38卷第8期页码：178-185
- 作者机构：
  
  1. 南大通用数据技术股份有限公司，天津 200384
  2. 北京中电普华信息技术有限公司，北京 100192
  3. 中国电机工程学会，北京 100761
- 作者简介：
  
  [ "杨伟伟（1979- ），男，南大通用数据技术股份有限公司技术总监、高级工程师，主要从事大数据的研究、开发与应用等工作" ]
  [ "王思宁（1978- ），女，北京中电普华信息技术有限公司副总工程师、正高级工程师、能源物联及区块链事业部总经理，主要从事电力信息化项目管理及标准体系构建等工作" ]
  [ "郑贵德（1964- ），男，博士，中国电机工程学会电力信息化专委会委员，主要从事人工智能、大数据分析等工作" ]
  [ "宋亚琼（1990- ），女，现就职于北京中电普华信息技术有限公司，主要研究方向为电力信息化项目管理及标准制修订管理" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2022142
  中图分类号： TP393.08
- 网络出版日期：2022-08，
  
  纸质出版日期：2022-08-20
- 稿件说明：
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杨伟伟, 王思宁, 郑贵德, 等. 基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究[J]. 电信科学, 2022,38(8):178-185.

Weiwei YANG, Sining WANG, Guide ZHENG, et al. Research on manufacturing energy consumption optimization platform technology based on knowledge-base[J]. Telecommunications science, 2022, 38(8): 178-185.
杨伟伟, 王思宁, 郑贵德, 等. 基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究[J]. 电信科学, 2022,38(8):178-185. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2022142.

Weiwei YANG, Sining WANG, Guide ZHENG, et al. Research on manufacturing energy consumption optimization platform technology based on knowledge-base[J]. Telecommunications science, 2022, 38(8): 178-185. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2022142.

摘要

摘要：我国制造业在经济比重、规模巨大，企业通过数字化技术逐步实现制造企业能耗优化具有现实意义。以汽车制造为例，提出了基于知识库实现能耗优化的方案，包括制造业能耗的特点分析、能耗优化的关键技术及应用实践呈现。从企业生产设备入手，通过企业制造执行系统信息及设备运行状态寻找影响能耗的规律、构建知识库，并通过神经网络、关联分析等机器学习算法，实现能耗优化。

Abstract

China’s manufacturing industry accounts for the largest proportion of the economy and involves a huge scale.It is of practical significance for enterprises to gradually realize energy consumption optimization through digital technology.Taking automobile manufacturing as an example

a scheme of energy consumption optimization based on knowledge-base was proposed

including the analysis of the characteristics of energy consumption in manufacturing industry

the key technologies of energy consumption optimization and the presentation of application practice.Starting with the production equipment of the enterprise

the law affecting energy consumption was found and a knowledge-base was build through the information of manufacturing execution system and equipment operation status of the enterprise

and the optimization of energy consumption was realized through machine learning algorithms such as neural network and correlation analysis.

关键词

Keywords

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