基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试

李梦媛; 张剑; 刘颖超; 陈文强

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2022200

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基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试

AI技术与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试
- 暂无标题
- 电信科学 2022年38卷第Z2期页码：193-204
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李梦媛（1994- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事视觉 AI算法产品研发落地推广方面的工作" ]
  [ "张剑（1980- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事智慧城域/美丽家园智能化管理方面的工作" ]
  [ "刘颖超（1998- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事与人工智能图像处理相关的工作" ]
  [ "陈文强（1994- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事AI、后端开发技术等方面的工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2022200
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2022-12，
  
  纸质出版日期：2022-12-30
- 稿件说明：
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李梦媛, 张剑, 刘颖超, 等. 基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试[J]. 电信科学, 2022,38(Z2):193-204.
李梦媛, 张剑, 刘颖超, 等. 基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试[J]. 电信科学, 2022,38(Z2):193-204. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2022200.

DOI：

摘要

随着监控视频的覆盖越来越广泛，人们对于智能视频算法的需求量也越来越大。在这个以深度学习算法模型为主流的时代，数据显得尤为重要。在很多小众场景中，实际事件场景较少，数据收集困难，模型精度提升也相对困难，这个时候需要在合适的场景中选择合适的数据增强方法，令有限的数据发挥更大的价值，让自研算法在模型性能以及交付周期等方面实现质的提升，打造可推广可复制的自研算法产品，助力智能视频、智慧街镇等产品在市场中形成差异化竞争力。

Abstract

关键词

Keywords

references

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