基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法

李铮; 代晓菊

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023063

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基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法

研发与探讨 | 更新时间：2024-06-05

- 基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法
- 暂无标题
- 电信科学 2023年39卷第Z1期页码：156-161
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李铮（1986- ），男，上海理想信息产业（集团）有限公司中级工程师，主要研究方向为人工智能领域的自然语言处理、知识图谱、深度学习等" ]
  [ "代晓菊（1990- ），女，上海理想信息产业（集团）有限公司中级工程师，主要从事自然语言处理领域的研究和技术开发工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023063
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2023-05，
  
  纸质出版日期：2023-05-30
- 稿件说明：
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李铮, 代晓菊. 基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法[J]. 电信科学, 2023,39(Z1):156-161.
李铮, 代晓菊. 基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法[J]. 电信科学, 2023,39(Z1):156-161. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023063.

DOI：

摘要

从业务大备注的文本中提取特定信息生成业务工单，其中最大的困难在于区分出长文本中的多个业务点。针对这一目标，通过识别文中的动作意图、定位句中出现的业务动作，构建上下文业务要素的语义关联关系，从而对长文本进行短句切分。每个短句在语义上可以构成一个独立的业务描述，从而准确地识别大备注中出现的业务信息。

Abstract

关键词

Keywords

references

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