算网大脑智能化建模和决策方法研究

周俊; 刘克清; 王世魁; 杨玲

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023169

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

算网大脑智能化建模和决策方法研究

专题：网络智能化与生成式人工智能 | 更新时间：2024-06-05

- 算网大脑智能化建模和决策方法研究
- Research on intelligent modeling and policy making of CNC brain
- 电信科学 2023年39卷第9期页码：54-62
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "周俊（1970- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司正高级工程师，主要研究方向为无线网络优化和网络智能化" ]
  [ "刘克清（1985- ），女，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为无线网络优化和网优产品研发" ]
  [ "王世魁（1983- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为无线网络优化和网优产品研发" ]
  [ "杨玲（1991- ），女，中国移动通信集团设计院有限公司工程师，主要研究方向为无线网络优化和网优产品研发" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023169
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2023-08，
  
  纸质出版日期：2023-08-25
- 稿件说明：
移动端阅览
周俊, 刘克清, 王世魁, 等. 算网大脑智能化建模和决策方法研究[J]. 电信科学, 2023,39(9):54-62.

Jun ZHOU, Keqing LIU, Shikui WANG, et al. Research on intelligent modeling and policy making of CNC brain[J]. Telecommunications science, 2023, 39(9): 54-62.
周俊, 刘克清, 王世魁, 等. 算网大脑智能化建模和决策方法研究[J]. 电信科学, 2023,39(9):54-62. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023169.

Jun ZHOU, Keqing LIU, Shikui WANG, et al. Research on intelligent modeling and policy making of CNC brain[J]. Telecommunications science, 2023, 39(9): 54-62. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023169.

摘要

算力网络作为一种面向未来的新型网络架构，其核心思想是围绕算力和网络资源的深度融合，以集中或分布的方式管理云、边、端等多模态的算网资源，提供面向用户需求的算力服务。算力网络虽然在标准制定和产业推进上取得了一定进展，但整体发展还面临很多挑战，还有诸多科学和工程问题需要突破。针对算力网络及算网大脑开展研究，分析了产业界在相关领域的最新进展，提出了对算网大脑智能化的构建思路。

Abstract

As a future-oriented new network architecture

the core idea of computing and network convergence is to manage cloud-edge-end computing network resources in a centralized or distributed way by centering on the deep integration of computing force and network resources

so as to provide computing service for users’ needs.Although the CNC has made some progress in standard setting and industrial promotion

the overall development still faces many challenges

and there are still many scientific and engineering problems to be broken through.Research on CNC and its brain was carried out

the latest progress in related fields in the industry was analyzed

and the idea of building intelligent CNC brain was put forward

hoping to throw a brick at the table

jointly promote the implementation of AI in CNC

and truly realize intelligent CNC.

关键词

Keywords

references

CCSA . 算力网络总体技术要求:YD/T 2021-0994 [S ] . 2021 .

China Communications Standards Association . Overall technical requirements of computing and network convergence:YD/T 2021-0994 [S ] . 2021 .

段晓东 , 姚惠娟 , 付月霞 , 等 . 面向算网一体化演进的算力网络技术 [J ] . 电信科学 , 2021 , 37 ( 10 ): 76 - 85 .

DUAN X D , YAO H J , FU Y X , et al . Computing and network convergence technologies for computing and network integration evolution [J ] . Telecommunications Science , 2021 , 37 ( 10 ): 76 - 85 .

艾瑞咨询 . 2022年中国算力网络全景洞察白皮书 [R ] . 2022 .

IResearch Consulting Group . 2022 China CNC panorama insight white paper [R ] . 2022 .

中国信息通信研究院 . 中国算力发展指数白皮书 [R ] . 2022 .

China Academy of Information and Communications Technology . White paper on China computing force development index [R ] . 2022 .

中国移动通信集团有限公司 . 中国移动算力网络技术白皮书 [R ] . 2022 .

China Mobile Communications Corporation Co.,Ltd . China Mobile CNC technology white paper [R ] . 2022 .

中国移动通信集团有限公司 . 中国移动算网大脑白皮书 [R ] . 2022 .

China Mobile Communications Corporation Co.,Ltd . China Mobile CNC brain white paper [R ] . 2022 .

周俊 , 权笑 , 马建辉 . 5G无线优化面临的挑战及应对策略 [J ] . 电信科学 , 2020 , 36 ( 1 ): 58 - 65 .

ZHOU J , QUAN X , MA J H . Challenge and strategy of 5G radio optimization [J ] . Telecommunications Science , 2020 , 36 ( 1 ): 58 - 65 .

刘辰屹 , 徐明伟 , 耿男 , 等 . 基于机器学习的智能路由算法综述 [J ] . 计算机研究与发展 , 2020 , 57 ( 4 ): 671 - 687 .

LIU C Y , XU M W , GENG N , et al . A survey on machine learning based routing algorithms [J ] . Journal of Computer Research and Development , 2020 , 57 ( 4 ): 671 - 687 .

浏览量

125

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

算网资源智能适配与融合调度方法

电信网络智能化方案研究

SDN智能管控编排系统技术方案研究

海洋物联网关键技术研究与应用

基于公网的工业无线连接方案