5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化

汪汀岚; 高峰; 吕沛锦; 吴泰然; 李文丽

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023243

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5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化
- 5G remote interference management function research and network intelligent optimization
- 电信科学 2023年39卷第11期页码：145-152
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080
  2. 中国移动通信集团云南有限公司，云南昆明 650228
- 作者简介：
  
  [ "汪汀岚（1989- ）女，中国移动通信集团设计院有限公司工程师，主要研究方向为无线通信和干扰优化等" ]
  [ "高峰（1975- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司正高级工程师，主要研究方向为基站天线、电磁兼容和网优系统研发等" ]
  [ "吕沛锦（1991- ），女，中国移动通信集团云南有限公司工程师，主要研究方向为无线网络优化和网络结构管理" ]
  [ "吴泰然（1991- ），男，现就职于中国移动通信集团设计院有限公司，主要研究方向为无线通信" ]
  [ "李文丽（1996- ），女，现就职于中国移动通信集团设计院有限公司，主要研究方向为无线通信和D2D通信等" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023243
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2023-11，
  
  纸质出版日期：2023-11-20
- 稿件说明：
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汪汀岚, 高峰, 吕沛锦, 等. 5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化[J]. 电信科学, 2023,39(11):145-152.

Tinglan WANG, Feng GAO, Peijin LYU, et al. 5G remote interference management function research and network intelligent optimization[J]. Telecommunications science, 2023, 39(11): 145-152.
汪汀岚, 高峰, 吕沛锦, 等. 5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化[J]. 电信科学, 2023,39(11):145-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023243.

Tinglan WANG, Feng GAO, Peijin LYU, et al. 5G remote interference management function research and network intelligent optimization[J]. Telecommunications science, 2023, 39(11): 145-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023243.

摘要

为了对抗大气波导干扰对5G网络的影响，3GPP定义了远端干扰管理（remote interference management，RIM）的相关功能。基于此功能，研究了大气波导标识号（set identity document，SetID）与基站标识号（the next generation node B identity document，gNBID）的自动化映射方案，实现了SetID在不同大气波导干扰区域的复用，实现了效率与唯一性的中和。分析基站远端干扰测量数据，总结了大气波导干扰智能定位与识别方法，并且实现了施扰源基站的智能网络优化流程。为5G大气波导干扰的靶向治理提供了有效的操作方案，解决大气波导干扰对5G行业发展的制约。

Abstract

To mitigate the impact of tropospheric radio-duct interference on 5G network

3GPP has defined functionalities for remote interference management.Based on this functionality

an automated scheme for SetID and gNBID was developed

enabling the reuse of SetID in different tropospheric radio-duct interference regions

striking a balance between efficiency and uniqueness.By analyzing remote interference measurement data from base stations

an intelligent localization and identification method for tropospheric radio-duct interference was summarized.An intelligent network optimization process for identifying the aggressor base stations was created and successfully validated in the network.An effective operational plan was provided for management of 5G tropospheric radio-duct interference

alleviating the constraints on the development of the 5G industry caused by the interference.

关键词

Keywords

references

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