基于网络事件的自智网络探索与应用

李伟红; 杨莹; 黄坤; 朱成龙; 潘谭涛; 何鲜宗

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2024013

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基于网络事件的自智网络探索与应用

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于网络事件的自智网络探索与应用
- Exploration and application of autonomous network based on network events
- 电信科学 2024年40卷第1期页码：144-151
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李伟红（1987- ），女，中国移动通信集团安徽有限公司工程师，主要从事网络监控自动化、智能化、数字孪生网络等工作" ]
  [ "杨莹（1996- ），女，中国移动通信集团安徽有限公司助理工程师，主要从事网络运维、自智网络建设等工作" ]
  [ "黄坤（1987- ），男，中国移动通信集团安徽有限公司高级工程师，主要从事网络监控智能化、通信网络数字孪生研究等工作" ]
  [ "朱成龙（1997- ），男，中国移动通信集团安徽有限公司助理工程师，主要从事网络运维工作" ]
  [ "潘谭涛（1997- ），男，中国移动通信集团安徽有限公司工程师，主要从事网络监控调度、自智网络建设等工作" ]
  [ "何鲜宗（1987- ），男，中国移动通信集团安徽有限公司工程师，主要从事自智网络、监控智能化研究等工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2024013
  中图分类号： TN915
- 网络出版日期：2024-01，
  
  纸质出版日期：2024-01-20
- 稿件说明：
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李伟红, 杨莹, 黄坤, 等. 基于网络事件的自智网络探索与应用[J]. 电信科学, 2024,40(1):144-151.

Weihong LI, Ying YANG, Kun HUANG, et al. Exploration and application of autonomous network based on network events[J]. Telecommunications science, 2024, 40(1): 144-151.
李伟红, 杨莹, 黄坤, 等. 基于网络事件的自智网络探索与应用[J]. 电信科学, 2024,40(1):144-151. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2024013.

Weihong LI, Ying YANG, Kun HUANG, et al. Exploration and application of autonomous network based on network events[J]. Telecommunications science, 2024, 40(1): 144-151. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2024013.

摘要

为落实和达成自智网络的目标，提升网络运维自动化能力，探索了一种自智网络模式，引入多维数据自动聚类、自适应滑动时间窗机制、基于时空序列关联的用户流量损失评估模型、基于图论的故障传播图与时空聚类等算法，从网络事件管理、故障自识别、自定位、自调度和智能质检等多个方面进行自动化能力建设。力求2025年达到L4级高级自智网络的目标。

Abstract

In order to achieve the goal of autonomous networks and improve the automation of network operation

an autonomous network model was explored.The model introduced algorithms such as multidimensional data automatic clustering

adaptive sliding time window mechanism

user traffic loss assessment model based on spatiotemporal sequence correlation

fault propagation graph based on graph theory and spatiotemporal clustering

and builded automation capabilities through network event management

fault self-identification

self-positioning

self-scheduling

and intelligent quality inspection.The goal is achieving L4 advanced intelligent network by 2025.

关键词

Keywords

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