业务驱动引领大语言模型应用开发新变革

胡源; 朱嘉雯

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025060

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业务驱动引领大语言模型应用开发新变革

人工智能 | 更新时间：2025-05-13

- 业务驱动引领大语言模型应用开发新变革
- 暂无标题
- 电信科学 2025年41卷第Z1期页码：34-39
- 作者机构：
  
  中国电信股份有限公司上海分公司客服服务中心，上海 200120
- 作者简介：
  
  胡源（1981- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司客服服务中心服务数字化运营中心副主任，主要研究方向为服务数字化应用开发等。
  朱嘉雯（1999- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司客服服务中心服务主办，主要研究方向为大模型应用开发上线、监控平台搭建、模型资源优化等。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025060
  中图分类号： TP393
- 收稿：2024-11-13，
  
  修回：2025-02-19，
  
  纸质出版：2025-03-25
- 稿件说明：
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胡源,朱嘉雯.业务驱动引领大语言模型应用开发新变革[J].电信科学,2025,41(Z1):34-39.
胡源,朱嘉雯.业务驱动引领大语言模型应用开发新变革[J].电信科学,2025,41(Z1):34-39. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025060.

DOI：

摘要

重点探讨了大语言模型技术在客服中心的应用，以及业务驱动的应用开发模式带来的变革。分析了业务主导开发模式的核心意义，即推动业务需求与技术开发之间的有效沟通和协作，以提升智能应用的开发效率和质量。阐述了首次在客服领域引入“先用后训”的新型应用模式，以及自主研发平台化工具能力在高效开发中的关键作用。通过这样的实践探索，期待提升整个客服领域的工作效率和服务质量，从而推动客服领域向更加智能化、高效化的方向发展。

Abstract

关键词

Keywords

references

SCHULHOFF S , ILIE M , BALEPUR N , et al . The prompt report: a systematic survey of prompting techniques [J ] . arXiv preprint , arXiv: 2406.06608 , 2024 .

ZHOU P , PUJARA J , REN X , et al . Self-discover: large language models self-compose reasoning structures [J ] . arXiv preprint , arXiv: 2402.03620 , 2024 .

BROWN T B , MANN B , RYDER N , et al . Language models are few-shot learners [J ] . arXiv preprint , arXiv: 2005.14165 , 2020 .

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