基于大语言模型的客服培训系统研究与实现

陈德来; 许彪; 余毅

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025061

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基于大语言模型的客服培训系统研究与实现

人工智能 | 更新时间：2025-05-13

- 基于大语言模型的客服培训系统研究与实现
- 暂无标题
- 电信科学 2025年41卷第Z1期页码：40-46
- 作者机构：
  
  1.中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120
  2.上海通创信息技术股份有限公司，上海 201203
  3.上海市网络制造与企业信息化重点实验室，上海 200030
- 作者简介：
  
  陈德来（1965- ），男，博士，中国电信股份有限公司上海分公司研究员、高级企业信息化工程师，上海通创信息技术股份有限公司总经理，上海市网络制造与企业信息化重点实验室副主任，主要研究方向为数据通信、云网融合、大数据和人工智能等。
  许彪（1996- ），男，上海通创信息技术股份有限公司算法工程师，主要研究方向为人工智能技术、大数据技术。
  余毅（1980- ），男，上海通创信息技术股份有限公司副总经理、高级工程师，主要研究方向为数字化、大数据技术。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025061
  中图分类号： TP393
- 收稿：2024-11-23，
  
  修回：2025-03-03，
  
  纸质出版：2025-03-25
- 稿件说明：
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陈德来,许彪,余毅.基于大语言模型的客服培训系统研究与实现[J].电信科学,2025,41(Z1):40-46.
陈德来,许彪,余毅.基于大语言模型的客服培训系统研究与实现[J].电信科学,2025,41(Z1):40-46. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025061.

DOI：

摘要

深度学习和自然语言处理技术的进步使大型语言模型（如GPT-4）具备了产生几乎无法与人类区分的自然语言的能力，为客户服务培训开辟了新的途径。详尽地探讨了一个基于大型语言模型的客户服务培训系统的构建与实施。这个系统运用模型的角色扮演功能模拟各种客户场景，实现了多种客户类型的模拟，同时记录和评估客户服务交谈过程。通过对大型语言模型在客户服务培训系统中的应用进行研究发现，这种新型的培训方式能够提供实时、逼真的培训环境，使客户服务人员在处理真实场景时更加自信、高效，从而提升客户服务培训的效果并减少培训工作的人力投入。

Abstract

关键词

Keywords

references

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