基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究

许燕萍; 曾莹

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025073

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基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究

云网融合 | 更新时间：2025-05-13

- 基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究
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- 电信科学 2025年41卷第Z1期页码：125-134
- 作者机构：
  
  中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200041
- 作者简介：
  
  许燕萍（1980- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司智能云网操作维护中心高级工程师，主要研究方向为云化网关、智慧家庭终端、政企智能终端及终端运营支撑系统实现等。
  曾莹（1977- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司高级工程师，主要从事新型城域网、云化网关、网络安全的相关产品研发工作。
- 基金信息：
  
  特征识别库已支持检测的PCDN供应商有网心云、聚沙、派享云、博纳云、点心云、甜糖科技、节点之家、金聚大数据、本电科技、蓝山云、鲸享云、星松云、京东云、Niulink等
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025073
  中图分类号： TP393
- 收稿：2024-11-26，
  
  修回：2025-03-04，
  
  纸质出版：2025-03-25
- 稿件说明：
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许燕萍,曾莹.基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究[J].电信科学,2025,41(Z1):125-134.
许燕萍,曾莹.基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究[J].电信科学,2025,41(Z1):125-134. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025073.

DOI：

摘要

随着互联网技术的迅猛发展，对等网络内容分发网络（PCDN）技术作为一种新兴的内容分发方式，逐渐引起了广泛关注。PCDN利用边缘计算资源和对等网络（P2P）技术，实现了高效、低成本的内容分发服务，但同时存在一些危害，影响网络空间合规性及安全性。深入研究了PCDN技术的特征识别方法，提出了一种基于流量分析和行为建模的PCDN特征识别框架。该框架通过分析网络流量中的特定模式和用户行为特征，能够有效识别PCDN流量。实验结果表明，该方法在识别准确率和效率方面表现良好，为网络管理和优化提供了有力支持。研究结果对理解PCDN技术的运行机制及其在实际应用中的表现具有重要意义，同时也为未来相关技术的发展提供了参考依据。

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关键词

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马蕴颖 , 王晟寰 . 基于流量大数据采集分析的互联网流量疏导策略研究与实践 [J ] . 电信科学 , 2024 , 40 ( 7 ): 144 - 153 .

张鹏 , 王志华 . PCDN技术原理及其在视频点播中的应用 [J ] . 电视技术 , 2018 , 42 ( 9 ): 237 - 240 .

李明 , 陈晓华 . 基于机器学习的PCDN流量识别方法研究 [J ] . 计算机应用研究 , 2020 , 37 ( 3 ): 650 - 654 .

王刚 , 刘洋 . PCDN的检测与防御策略研究 [J ] . 网络安全技术与应用 , 2019 ( 4 ): 56 - 59 .

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