智能分析和智能响应技术在移动投诉处理中的研究与应用

吴强; 许樱; 徐小雅

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025089

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智能分析和智能响应技术在移动投诉处理中的研究与应用

研发与探讨 | 更新时间：2025-05-13

- 智能分析和智能响应技术在移动投诉处理中的研究与应用
- 暂无标题
- 电信科学 2025年41卷第Z1期页码：248-254
- 作者机构：
  
  中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120
- 作者简介：
  
  吴强（1975- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司高级工程师，主要研究方向为蜂窝移动通信网络的优化、维护、建设和规划、大数据技术和AI算法模型等。
  许樱（1981- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要研究方向为IDC机房设计、数据治理、大数据技术等。
  徐小雅（1999- ），女，中国电信股份有限公司上海分公司助理工程师，主要研究方向为移动蜂窝网络建设项目工程监理、数据治理、大数据技术等。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025089
  中图分类号： TP393
- 收稿：2024-11-20，
  
  修回：2025-02-20，
  
  纸质出版：2025-03-25
- 稿件说明：
移动端阅览
吴强,许樱,徐小雅.智能分析和智能响应技术在移动投诉处理中的研究与应用[J].电信科学,2025,41(Z1):248-254.
吴强,许樱,徐小雅.智能分析和智能响应技术在移动投诉处理中的研究与应用[J].电信科学,2025,41(Z1):248-254. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025089.

DOI：

摘要

移动互联网和5G新技术的快速普及，对用户响应速度的要求不断提高，促使投诉处理向自动化、智能化方向发展。针对用户对移动通信服务的主要需求，融合移动投诉智能分析和智能响应、移动用户定位、海量数据特定记录搜索、中间件、Hadoop与传统关系型数据库互操作、TB级用户呼叫记录实时采集、GIS、网优数据翻译等关键技术，以用户需求为基础，以业务和技术驱动为主线，对大数据存储和挖掘、移动投诉智能分析和响应等关键技术进行基础研究和集成应用创新，构建一个多业务、快速智能、可靠易用的移动投诉智能分析和智能响应系统，支撑电信在移动投诉处理中的创新与规模化应用。

Abstract

关键词

Keywords

references

ERICH G , RICHARD H , RALPH J , et al . 设计模式: 可复用面向对象软件的基础 [M ] . 李英军, 马晓星, 蔡敏, 等译. 北京 : 机械工业出版社 , 2019 .

IAN G , YOSHUA B , AARON C . 深度学习 [M ] . 赵申剑, 黎彧君, 符天凡, 等译. 北京 : 人民邮电出版社 , 2017 .

THOMAS H.C , CHARLES E .L , RONALD L.R , et al . 算法导论（原书第3版） [M ] . 殷建平, 徐云, 王刚, 等译. 北京 : 机械工业出版社 , 2012 .

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