智算中心推理业务能力评估方法研究

武振宇; 赵占军; 卜忠贵; 刘鹏; 田雯; 王祎玮; 董江帆; 王猛; 张誌

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025167

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智算中心推理业务能力评估方法研究

专栏 | 更新时间：2025-08-07

- 智算中心推理业务能力评估方法研究
- Research on evaluation methods for inference business capability of intelligent computing center
- 电信科学 2025年41卷第7期页码：200-206
- 作者机构：
  
  1.中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080
  2.中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司，安徽合肥 230031
  3.中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司，山东济南 250101
- 作者简介：
  
  [ "武振宇（1975- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为云计算、算力网络、智算中心等。" ]
  赵占军（1971- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为云计算、智算等。
  卜忠贵（1976- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司正高级工程师，主要研究方向为云计算、智算等。
  刘鹏（1985- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为智算、支撑系统等。
  田雯（1987- ），女，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为云计算、智算等。
  王祎玮（1995- ），女，中国移动通信集团设计院有限公司助理工程师，主要研究方向为云计算、智算等。
  董江帆（1987- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司工程师，主要研究方向为业务网、智算等。
  王猛（1981- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司高级工程师，主要研究方向为云计算、智算等。
  张誌（1978- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司高级工程师，主要研究方向为智算、支撑系统等。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025167
  中图分类号： TP393
- 收稿日期：2025-03-21，
  
  修回日期：2025-07-09，
  
  纸质出版日期：2025-07-20
- 稿件说明：
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武振宇,赵占军,卜忠贵等.智算中心推理业务能力评估方法研究[J].电信科学,2025,41(07):200-206.

WU Zhenyu,ZHAO Zhanjun,BU Zhonggui,et al.Research on evaluation methods for inference business capability of intelligent computing center[J].Telecommunications Science,2025,41(07):200-206.
武振宇,赵占军,卜忠贵等.智算中心推理业务能力评估方法研究[J].电信科学,2025,41(07):200-206. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025167.

WU Zhenyu,ZHAO Zhanjun,BU Zhonggui,et al.Research on evaluation methods for inference business capability of intelligent computing center[J].Telecommunications Science,2025,41(07):200-206. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025167.

摘要

人工智能推理中心的建设已成为当前智算中心建设的热点，按照智能算力的规模评估智算中心推理业务能力不再准确。通过建立时延不敏感业务模型、时延敏感业务模型、用户访问业务模型，提出对智算中心推理业务能力的量化评估方法，从而在建设环节做到建需匹配，提高投资效益。

Abstract

The construction of artificial intelligence inference centers has become a hotspot in the current development of intelligent computing centers. Evaluating the inference business capability of intelligent computing centers solely based on the scale of intelligent computing power is no longer accurate. A quantitative evaluation method for the inference business capability of intelligent computing centers was proposed by establishing three models: a delay-insensitive business model

a delay-sensitive business model

and a user access business model. This approach aims to achieve alignment between construction and requirements during the construction phase

thereby improving investment efficiency.

关键词

Keywords

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