边缘算力发展态势分析

郭宇辉; 闫亚旗; 付韬; 张阔; 冉沛; 王哲; 刘文睿

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025195

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边缘算力发展态势分析

综述 | 更新时间：2026-01-20

- 边缘算力发展态势分析
- Analysis on development trends of edge computing power
- 电信科学 2025年41卷第11期页码：1-13
- 作者机构：
  
  1.中国铁塔股份有限公司，北京 100089
  2.中国信息通信研究院，北京 100191
- 作者简介：
  
  [ "郭宇辉（1972- ），男，中国铁塔股份有限公司通信技术研究院院长，中国通信企业协会低空经济专业委员会秘书长，主要研究方向为无线通信技术、低空经济、算力网络等。" ]
  [ "闫亚旗（1988- ），男，中国铁塔股份有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网、边缘计算、算力网络技术及产品创新。" ]
  [ "付韬（1988- ），男，博士，中国信息通信研究院工程师，主要研究方向为工业互联网、确定性网络。" ]
  [ "张阔（1988- ），男，中国铁塔股份有限公司高级工程师，主要研究方向为通信电子和人工智能。" ]
  [ "冉沛（1981- ），男，中国铁塔股份有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网及边缘计算。" ]
  [ "王哲（1990- ），男，博士，中国信息通信研究院高级工程师，主要研究方向为工业互联网、边缘计算、边缘算力以及新型工业控制等。" ]
  [ "刘文睿（1996- ），男，中国铁塔股份有限公司工程师，主要研究方向为边缘计算及算力网络。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025195
  中图分类号： TP393
- 收稿：2025-05-21，
  
  修回：2025-07-04，
  
  录用：2025-07-28，
  
  纸质出版：2025-11-20
- 稿件说明：
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郭宇辉,闫亚旗,付韬等.边缘算力发展态势分析[J].电信科学,2025,41(11):1-13.

GUO Yuhui,YAN Yaqi,FU Tao,et al.Analysis on development trends of edge computing power[J].Telecommunications Science,2025,41(11):1-13.
郭宇辉,闫亚旗,付韬等.边缘算力发展态势分析[J].电信科学,2025,41(11):1-13. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025195.

GUO Yuhui,YAN Yaqi,FU Tao,et al.Analysis on development trends of edge computing power[J].Telecommunications Science,2025,41(11):1-13. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025195.

摘要

边缘算力就近提供计算、智能等核心能力，已逐步成为垂直行业实现数字化、智能化的重要基础设施。我国高度重视边缘算力技术创新、产业发展和应用探索。分析了边缘算力整体发展态势，具体阐述了边缘算力概念及特征，梳理了边缘算力技术体系，总结了边缘算力典型应用场景，并提出边缘算力发展挑战及建议，为推进边缘算力技术产业、基础设施建设及应用发展提供参考。

Abstract

Edge computing power

which delivers core capabilities such as computing and intelligence in proximity

has progressively evolved into critical infrastructure for vertical industries to achieve digital transformation and intelligentization. China has been placing high strategic emphasis on advancing technological innovation

fostering industrial development

and exploring practical applications in the field of edge computing power. A systematic analysis on the holistic development landscape of edge computing power was conducted. The conceptual definitions and distinctive characteristics of edge computing power were elucidated

its technical architecture was systematically organized

prototypical application scenarios were summarized

and developmental challenges alongside strategic recommendations were proposed. These research outcomes provides critical references for advancing technological innovation

infrastructure deployment

and application ecosystems in the domain of edge computing power.

关键词

Keywords

references

王哲 . 边缘计算发展现状与趋势展望 [J ] . 自动化博览 , 2021 , 38 ( 2 ): 22 - 29 .

WANG Z . Development status and trend prospect of edge computing [J ] . Automation Panorama , 2021 , 38 ( 2 ): 22 - 29 .

中国铁塔股份有限公司 . 边缘算力蓝皮书 [R ] . 2024 .

China Tower Co., Ltd . Blue book on edge computing power [R ] . 2024 .

张晓东 , 张朝昆 , 赵继军 . 边缘智能研究进展 [J ] . 计算机研究与发展 , 2023 , 60 ( 12 ): 2749 - 2769 .

ZHANG X D , ZHANG C K , ZHAO J J . State-of-the-art survey on edge intelligence [J ] . Journal of Computer Research and Development , 2023 , 60 ( 12 ): 2749 - 2769 .

莫梓嘉 , 高志鹏 , 苗东 . 边缘智能: 人工智能向边缘分布式拓展的新触角 [J ] . 数据与计算发展前沿 , 2020 , 2 ( 4 ): 16 - 27 .

MO Z J , GAO Z P , MIAO D . Edge intelligence: a new exploration for artificial intelligence expanding to edge [J ] . Frontiers of Data & Computing , 2020 , 2 ( 4 ): 16 - 27 .

侯祥鹏 , 兰兰 , 陶长乐 , 等 . 边缘智能与协同计算: 前沿与进展 [J ] . 控制与决策 , 2024 , 39 ( 7 ): 2385 - 2404 .

HOU X P , LAN L , TAO C L , et al . Edge intelligence and collaborative computing: frontiers and advances [J ] . Control and Decision , 2024 , 39 ( 7 ): 2385 - 2404 .

于振军 , 雷宁博 , 莫语 , 等 . 基于联邦学习与云边协同的剩余寿命预测 [J ] . 清华大学学报(自然科学版) , 2025 , 65 ( 5 ): 901 - 911 .

YU Z J , LEI N B , MO Y , et al . Remaining useful life prediction based on federated learning and cloud-edge collaboration [J ] . Journal of Tsinghua University (Science and Technology) , 2025 , 65 ( 5 ): 901 - 911 .

姜俊 , 张家瑞 , 潘吉龙 , 等 . 面向海上无人系统的边缘模型协同与数据压缩算法 [J ] . 系统工程与电子技术 , 2025 , 47 ( 5 ): 1718 - 1727 .

JIANG J , ZHANG J R , PAN J L , et al . Edge model collaboration and data compression algorithm for unmanned systems in sea [J ] . Systems Engineering and Electronics , 2025 , 47 ( 5 ): 1718 - 1727 .

陈建炜 , 沈英龙 , 杨帆 , 等 . 基于掩码信息熵迁移的场景文本检测知识蒸馏 [J ] . 软件学报 , 2025 : 1 - 20 .

CHEN J W , SHEN Y L , YANG F , et al . Knowledge distillation for scene text detection via mask information entropy transfer [J ] . Journal of Software , 2025 : 1 - 20 .

赵婵婵 , 吕飞 , 石宝 , 等 . 面向边缘智能的协同推理方法研究综述 [J ] . 计算机工程与应用 , 2025 , 61 ( 3 ): 1 - 20 .

ZHAO C C , LYU F , SHI B , et al . Review of collaborative inference methods for edge intelligence [J ] . Computer Engineering and Applications , 2025 , 61 ( 3 ): 1 - 20 .

金博宇 . 边缘网络中分割学习模型部署与资源调度研究 [D ] . 北京 : 北京邮电大学 , 2024 .

JIN B Y . Research on deployment and resource scheduling of split learning models in edge networks [D ] . Beijing : Beijing University of Posts and Telecommunications , 2024 .

牛鑫 , 吕现伟 , 余辰 . 边缘智能: 现状与挑战 [J ] . 武汉大学学报(理学版) , 2023 , 69 ( 2 ): 270 - 282 .

NIU X , LYU X W , YU C . Edge intelligence: state-of-the-art and challenges [J ] . Journal of Wuhan University (Natural Science Edition) , 2023 , 69 ( 2 ): 270 - 282 .

成恩 . 面向移动终端的模型早退网络结构优化及阈值设置研究 [D ] . 长沙 : 中南大学 , 2023 .

CHENG E . Research on model early-exit network structure optimization and threshold setting for mobile terminals [D ] . Changsha : Central South University , 2023 .

刘烨 , 李帆 , 郑泽晨 . 基于上下文编码器网络的油气曲线图像脱敏方法研究 [J ] . 计算机应用与软件 , 2024 , 41 ( 2 ): 216 - 221 .

LIU Y , LI F , ZHENG Z C . Desensitization method of oil and gas curve image based on context encoder network [J ] . Computer Applications and Software , 2024 , 41 ( 2 ): 216 - 221 .

郑良 , 苑明海 , 裴凤雀 , 等 . 智能制造车间数据采集和预处理方法研究 [J ] . 制造技术与机床 , 2022 ( 10 ): 85 - 90 .

ZHENG L , YUAN M H , PEI F Q , et al . Research on data acquisition and preprocessing method based on intelligent manufacturing shop [J ] . Manufacturing Technology & Machine Tool , 2022 ( 10 ): 85 - 90 .

尹洪申 , 刘文峰 , 俞啸 , 等 . 多尺度迁移学习的轴承故障诊断 [J ] . 机械设计与制造 , 2025 ( 1 ): 10 - 14 .

YIN H S , LIU W F , YU X , et al . Bearing fault diagnosis based on multi-scale transfer learning [J ] . Machinery Design & Manufacture , 2025 ( 1 ): 10 - 14 .

杨冬 , 程宗荣 , 田伟康 , 等 . 广义确定性标识网络 [J ] . 电子学报 , 2024 , 52 ( 1 ): 1 - 18 .

YANG D , CHENG Z R , TIAN W K , et al . Generalized deterministic identification networks [J ] . Acta Electronica Sinica , 2024 , 52 ( 1 ): 1 - 18 .

LONG Y X , WANG Z Y , LAN S Z , et al . Energy-latency tradeoff for task offloading and resource allocation in vehicular edge computing [J ] . Computer Networks , 2025 , 258 : 111026 .

PANG S C , CHENG Y Z , HE X , et al . Multi-user motion state task offloading strategy for load balancing in mobile edge computing networks [J ] . Ad Hoc Networks , 2025 , 169 : 103759 .

MAHESAR A R , LI X P , SAJNANI D K . Enhancing task scheduling and QoS optimization in mobile edge computing via microservice-orientedcontainer selection [J ] . Computing , 2025 , 107 ( 2 ): 60 .

FU T , ZHANG H S . The system architecture and decision mechanism of the deterministic application layer in the industrial internet [C ] // Proceedings of the 2023 3rd International Conference on Consumer Electronics and Computer Engineering (ICCECE) . Piscataway : IEEE Press , 2023 : 18 - 25 .

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