基于SfM及SOLO算法的通信机房智能三维建模技术方案研究

邢小刚; 李梦宇; 徐玉波; 刁兆坤; 李洲

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2026030

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基于SfM及SOLO算法的通信机房智能三维建模技术方案研究

工程与应用 | 更新时间：2026-03-05

- 基于SfM及SOLO算法的通信机房智能三维建模技术方案研究
- Research on intelligent 3D modeling technology scheme for telecommunication equipment rooms based on SfM and SOLO algorithms
- 电信科学 2026年42卷第2期页码：204-212
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080
- 作者简介：
  
  [ "邢小刚（1977- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为5G无线通信算法及数字孪生建模。" ]
  [ "李梦宇（1993- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司工程师，主要研究方向为5G无线通信算法及人工智能技术。" ]
  [ "徐玉波（1980- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司工程师，主要研究方向为5G无线通信组网规划及数字孪生建模。" ]
  [ "刁兆坤（1972- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向5G通信行业规划、设计、优化及5G-Advanced低空经济等。" ]
  [ "李洲（1988- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师，主要研究方向为5G/5G-Advanced无线通信组网规划部署及关键技术产品。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2026030
  中图分类号： TN915.02
- 收稿：2025-01-13，
  
  修回：2025-07-03，
  
  录用：2025-10-15，
  
  纸质出版：2026-02-20
- 稿件说明：
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邢小刚,李梦宇,徐玉波等.基于SfM及SOLO算法的通信机房智能三维建模技术方案研究[J].电信科学,2026,42(02):204-212.

Xing Xiaogang,Li Mengyu,Xu Yubo,et al.Research on intelligent 3D modeling technology scheme for telecommunication equipment rooms based on SfM and SOLO algorithms[J].Telecommunications Science,2026,42(02):204-212.
邢小刚,李梦宇,徐玉波等.基于SfM及SOLO算法的通信机房智能三维建模技术方案研究[J].电信科学,2026,42(02):204-212. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2026030.

Xing Xiaogang,Li Mengyu,Xu Yubo,et al.Research on intelligent 3D modeling technology scheme for telecommunication equipment rooms based on SfM and SOLO algorithms[J].Telecommunications Science,2026,42(02):204-212. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2026030.

摘要

建设通信机房的数字孪生系统，对提升通信网络主要资产的管理水平具有重要意义。机房设备、设施的低成本、高质量三维建模是数字孪生系统建设的关键。为此，提出了一种通信机房的智能三维建模技术方案，依靠普通相机采集的多角度照片组，综合运用人工智能（artificial intelligence，AI）技术，可生成机房设备、设施的高精度、带语义三维模型。该方案联合使用运动恢复结构（structure from motion，SfM）及按位置分割对象（segmenting objects by locations，SOLO）算法，优化了SOLO算法的损失函数。分析表明，该方案可显著提升识别准确度，同时提升了建模运算效率，降低了建模需要采集的现场照片数量和精度要求，具有很强的实用性。

Abstract

The establishment of a digital twin system for communication equipment rooms holds substantial significance in elevating the management level of communication networks and assets. Central to this endeavor is the low-cost yet high-quality three-dimensional modeling of the equipment and facilities within the rooms. For this reason

an intelligent 3D modeling framework for telecommunication equipment rooms was devised

whereby

leveraging multi-angle photographs captured by ordinary cameras and integrating advanced artificial intelligence (AI) technology

high-precision

semantically rich three-dimensional models of the equipment and facilities could be generated. This solution incorporated the structure from motion (SfM) and segmenting objects by locations (SOLO) algorithms

with the loss function of the SOLO algorithm being optimized. Experimental results demonstrate that this approach markedly enhances recognition accuracy

substantially boosts modeling efficiency

and effectively reduces the requisite quantity and precision threshold of photographs

thereby manifesting robust practicality.

关键词

Keywords

references

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