基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现

姚键; 彭奕芬; 罗晓明

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.31

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基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现

低空通信 | 更新时间：2026-01-21

- 基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现
- 基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现
- 电信科学 2026年页码：1-9
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司，广东广州 510663
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.31
  中图分类号： TP393
- 网络出版：2026-01-08，
- 稿件说明：
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姚键,彭奕芬,罗晓明.基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现[J].电信科学,

姚键, 彭奕芬, 罗晓明. 基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现[J/OL]. Telecommunications Science, 2026, 1-9.
姚键,彭奕芬,罗晓明.基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现[J].电信科学, DOI：10.11959/j.issn.1000−0801.31.

姚键, 彭奕芬, 罗晓明. 基于全局探测与改进遗传算法的低空智联网选址算法及实现[J/OL]. Telecommunications Science, 2026, 1-9. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.31.

摘要

低空网络覆盖基站选址与地面通信网选址对视距环境、站高及楼宇新址的要求存在较大差异，传统方法难以遴选低空覆盖的最优站址组合。提出一种选址算法，首先在目标三维空间内生成基于射线跟踪的全量栅格与基站的探测映射数据，判定每个栅格对应的备选站址归属；进而，设计了一种基于改进遗传算法的基站寻优方案，将全局栅格探测映射数据作为输入信息，驱动空间覆盖率与建设成本双目标优化，最终输出通感基站的成本最低、覆盖最优选址方案。相关算法在广东低空网络部署中得到较广泛应用。

Abstract

关键词

Keywords

references

WEI Z Q , QU H Y , WANG Y , et al . Integrated sensing and communication signals toward 5G-A and 6G: a survey [J ] . IEEE Internet of Things Journal , 2023 , 10 ( 13 ): 11068 - 11092 .

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