基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用

郭昱炜; 任高强; 崔云龙; 候赛英; 李兆晗

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.35-

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基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用

工程与应用 | 更新时间：2026-01-21

- 基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用
- 基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用
- 电信科学 2026年页码：1-7
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司河南分公司，河南郑州 450000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.35-
  中图分类号： TP393
- 网络出版：2026-01-08，
- 稿件说明：
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郭昱炜,任高强,崔云龙等.基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用[J].电信科学,

郭昱炜, 任高强, 崔云龙, et al. 基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用[J/OL]. Telecommunications Science, 2026, 1-7.
郭昱炜,任高强,崔云龙等.基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用[J].电信科学, DOI：10.11959/j.issn.1000−0801.35-.

郭昱炜, 任高强, 崔云龙, et al. 基于空间拓扑的基站分簇方法及其应用[J/OL]. Telecommunications Science, 2026, 1-7. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.35-.

摘要

为解决4G/5G网络资源分配中由基站密度分布不均导致的K-Means算法分簇结果不均匀问题，提出了一种基于空间拓扑的基站均匀分簇方法。该方法对K-Means算法进行改进，通过构建沃洛诺伊图，以最短邻接路径距离代替欧氏距离，结合动态权值调整与孤立样本修正策略，优化分簇过程，实现均匀分簇。实验结果表明，与传统K-Means算法相比，该方法的均匀性指标由1.96降至0.1，各簇样本数量显著均衡。该方法可有效支持PCI、TAC等网络资源分配，并具备拓展至城市规划、环境监测等地理空间分析领域的潜力。

Abstract

关键词

Keywords

references

张晶 , 程万里 . 一种超密集网络中基于密度与最小距离的基站分簇方法 : CN109831794A [P ] . 2019-05-31 .

LARSSON C . 5G networks planning design and optimization [M ] . Beijing : China Machine Press , 2020 .

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